面向智能終端的眼鏡虛擬試戴系統(tǒng).pdf

1、現(xiàn)如今計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)迅猛發(fā)展，各種軟件和商業(yè)模式應(yīng)運而生。同時，由于硬件技術(shù)的不斷提高，智能終端的性能有了飛躍性的改變，其在人們?nèi)粘Ｉ钪邪缪葜匾慕巧?，用戶?shù)量越來越多。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的興起，“互聯(lián)網(wǎng)+”成為一種新的經(jīng)濟態(tài)勢，將傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來成為一種更好的發(fā)展方式，越來越多的系統(tǒng)和軟件被開發(fā)出來應(yīng)用在傳統(tǒng)行業(yè)中，煥發(fā)出了行業(yè)新的創(chuàng)新活力。
　　眼鏡主要分為隱形眼鏡和框架眼鏡兩種，而隱形眼鏡中美瞳眼鏡因其美顏效果受

2、到越來越多年輕人喜愛。對于眼鏡行業(yè)來說，目前的主要問題是用戶選擇美瞳或者框架眼鏡樣式都需要多次重復(fù)真實試戴，不友好且不衛(wèi)生，針對這一問題本文提出開發(fā)一個面向智能終端的眼鏡虛擬試戴系統(tǒng)軟件，實現(xiàn)美瞳試戴、框架眼鏡試戴、資訊和更多功能，以提高購買眼鏡的用戶體驗。其中，智能終端性能有了巨大的進步，但運算處理能力無論如何都無法與計算機相提并論，所以如何在智能終端內(nèi)存較低、計算速度較慢的條件下實現(xiàn)人眼和虹膜特征的精確定位以及不同圖像無縫融合是本系

3、統(tǒng)開發(fā)完成的關(guān)鍵。
　　本文工作和主要內(nèi)容是按技術(shù)模塊進行劃分的，分別是特征檢測、圖像融合和Android開發(fā)。首先特征檢測模塊，人眼特征采用了AdaBoost算法對輸入圖像進行檢測;而虹膜特征則通過霍夫梯度法進行檢測，并利用區(qū)域增長法檢測出虹膜，排除鼻孔誤檢情況，得到更加準確的特征。然后是圖像融合模塊，對于美瞳與輸入圖像融合，采用了加權(quán)平均法和IHS彩色空間轉(zhuǎn)換法實現(xiàn)美瞳模板與輸入圖像的融合;對于框架眼鏡與輸入圖像融合，則采用了