

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、隨著軟件規(guī)模的不斷擴大和硬件設施的日益復雜化,軟件測試遇到前所未有的挑戰(zhàn),云計算中軟硬件都可以作為服務提供給用戶,這為復雜的軟件測試提供了解決方案?;谠破脚_的TaaS是在云環(huán)境中,利用云中的基礎設施,云技術和解決方案來進行軟件測試。通俗的講,TaaS就是云計算和軟件測試技術的結合?;谠破脚_的TaaS是一種新型測試方案,它有效地調(diào)用分布式的測試資源,在統(tǒng)一平臺上以服務的形式提供給用戶,為用戶提供了一個高效安全的自動化測試平臺。
2、 隨著云計算的不斷發(fā)展,基于云計算的軟件測試系統(tǒng)成為研究的熱點,在銀行應用軟件、鐵路系統(tǒng)、電信移動增值業(yè)務系統(tǒng)等領域已經(jīng)應用并取得了很好的效果。在基于云平臺的TaaS系統(tǒng)中使用的測試任務調(diào)度策略至關重要,研究系統(tǒng)中的調(diào)度策略,使軟件測試具有更好的并行性和自動性,以提升服務的質(zhì)量,解決傳統(tǒng)測試方式中存在的問題具有非常廣泛的實用意義和應用前景。蟻群算法是一種模擬進化算法,具有多樣性和正反饋的特點,應用在任務調(diào)度問題中有良好的性能;在基于云
3、平臺的軟件測試系統(tǒng)中給測試任務賦予優(yōu)先權,使得優(yōu)先權隨著新測試任務的提交或測試任務等待時間的增加而改變。將基于動態(tài)優(yōu)先權的蟻群算法應用在基于云平臺的TaaS系統(tǒng)中,可以提高調(diào)度性能。
本文針對基于云平臺的TaaS系統(tǒng)中提高測試任務調(diào)度能力的關鍵問題進行了研究。介紹了基于云平臺的TaaS的概念和相關技術,對現(xiàn)有的基于云平臺的TaaS系統(tǒng)進行了總結和分析,針對存在的調(diào)度效率不高和對云計算沒有針對性的問題,結合云計算、軟件測試的思想
4、,給出了針對軟件測試的基于云平臺的TaaS測試解決方案,設計了系統(tǒng)的總體結構和軟件體系結構,分析并研究了TaaS系統(tǒng)調(diào)度子模塊,在調(diào)度子模塊中使用了基于動態(tài)優(yōu)先權的蟻群算法調(diào)度策略。為了驗證算法性能,在網(wǎng)格計算機仿真工具開發(fā)包GridSim進行仿真實驗,將基于動態(tài)優(yōu)先權的蟻群調(diào)度算法的性能與基本蟻群調(diào)度算法進行比較,在執(zhí)行相同任務調(diào)度時,該調(diào)度算法比蟻群調(diào)度算法總周轉時間短;當任務增加時,該調(diào)度算法總周轉時間增加的慢,證明該算法可以顯著
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于CloudSim平臺的云資源調(diào)度策略研究.pdf
- 基于云平臺的測試任務調(diào)度策略的研究.pdf
- 基于云用戶應用評估的云平臺任務調(diào)度策略研究.pdf
- 基于LVS的云平臺調(diào)度系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf
- 基于云平臺的車聯(lián)網(wǎng)路徑調(diào)度研究.pdf
- 基于云用戶應用的云平臺虛擬機調(diào)度規(guī)劃.pdf
- 基于IaaS云平臺的Hadoop資源調(diào)度策略研究.pdf
- 基于MapReduce模型的云平臺調(diào)度策略優(yōu)化研究.pdf
- 基于云平臺的多配送中心車輛調(diào)度問題研究.pdf
- 基于人工免疫系統(tǒng)的云平臺動態(tài)任務調(diào)度.pdf
- 基于用戶期望與云平臺效益的云資源調(diào)度策略.pdf
- 基于云計算平臺的電信業(yè)務支撐系統(tǒng)中調(diào)度技術的研究.pdf
- 基于云計算的智能電網(wǎng)調(diào)度系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于云計算的鐵路供電調(diào)度指揮管理平臺研究.pdf
- 基于Kubernetes的容器云平臺資源調(diào)度策略研究.pdf
- 基于云平臺的軟件測試任務的聚類和調(diào)度研究.pdf
- 基于車聯(lián)網(wǎng)應用的云平臺資源調(diào)度問題的研究.pdf
- Hadoop云平臺調(diào)度算法研究.pdf
- 云平臺下基于可信性的資源調(diào)度策略研究.pdf
- 基于SDN的異構云計算平臺調(diào)度策略研究與設計.pdf
評論
0/150
提交評論