2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著陣列信號(hào)處理理論和技術(shù)的發(fā)展,測(cè)向技術(shù)在雷達(dá)、無線通訊、聲納、地震勘及射電天文等許多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,尤其在近十多年來獲得了飛速發(fā)展。隨著陣列傳感器DOA估計(jì)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,必然也將逐漸對(duì)DOA估計(jì)理論和方法提出更高的要求,從而促進(jìn)這一技術(shù)的繼續(xù)發(fā)展。因此,傳統(tǒng)的DOA估計(jì)方法除自身存在的一些缺點(diǎn)外,在估計(jì)精度、角度分辨能力及對(duì)陣元尺寸等要求上,也已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了實(shí)際應(yīng)用的需要。此外,自然界中存在著許多寬帶信號(hào)如聲音信號(hào)、地震波等,

2、同時(shí)隨著通信系統(tǒng)中跳頻信號(hào)、線性調(diào)頻信號(hào)、擴(kuò)頻信號(hào)等寬帶信號(hào)的廣泛應(yīng)用,寬帶測(cè)向方法也逐漸成為近年來陣列信號(hào)處理領(lǐng)域的一個(gè)的研究熱點(diǎn)。而近年來出現(xiàn)的稀疏表示理論及其最具影響力的應(yīng)用——壓縮感知理論,為陣列目標(biāo)方位估計(jì)新方法,尤其是寬帶目標(biāo)DOA估計(jì)方法的研究提供了新的思路和理論引導(dǎo)。
  針對(duì)上述存在的問題,本文開展了基于稀疏表示理論的陣列傳感器目標(biāo)方位估計(jì)的研究,針對(duì)當(dāng)前稀疏表示類DOA估計(jì)算法,尤其是針對(duì)寬帶目標(biāo)的DOA估計(jì)方

3、法中存在運(yùn)算速度慢、重構(gòu)精度不高等問題,本文首先在研究稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)(SBL)基本原理的基礎(chǔ)上,結(jié)合定點(diǎn)方法原理,對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的SBL算法進(jìn)行了改進(jìn),提出了基于SBL-FP的目標(biāo)DOA估計(jì)方法,重點(diǎn)分析了基于該算法的寬帶目標(biāo)DOA估計(jì)原理,并通過仿真實(shí)驗(yàn)與傳統(tǒng)的目標(biāo)DOA估計(jì)方法及常用稀疏重構(gòu)算法進(jìn)行多方面性能的比較和分析。結(jié)果仿真顯示出該算法具有較高的精度、相對(duì)較小的運(yùn)算量以及良好的角度分辨能力等優(yōu)點(diǎn),為基于陣列傳感器的波達(dá)方向估計(jì)研究提供

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