基于模糊圖像處理的煤粉顆粒參數(shù)測量研究.pdf

1、在燃煤火力發(fā)電中,煤粉的燃燒效率直接影響著火力發(fā)電的效率和成本,煤粉粒度大小不合適或速度過高過低都會造成煤粉燃燒效率下降,因此,煤粉顆粒參數(shù)測量就顯得尤為重要。目前基于圖像處理的顆粒檢測方法得到了發(fā)展,但這主要應用于靜態(tài)顆粒測量,對處于流動狀態(tài)的顆粒無法直接進行測量。本文在對靜態(tài)顆粒圖像處理算法研究的基礎上,研究了動態(tài)顆粒模糊圖像的顆粒參數(shù)測量方法。
　　在處理靜態(tài)顆粒圖像方面,首先對顆粒圖像進行預處理及二值化處理,然后對二值化后

2、的顆粒圖像進行形態(tài)濾波、孔洞填充、邊界顆粒去除及邊緣檢測,并提出了改進的邊緣檢測算法;最后對存在粘連問題的顆粒,采用改進的分水嶺算法進行了有效分割。以上靜態(tài)顆粒圖像處理的工作為動態(tài)顆粒圖像處理提供了必要的前提。
　　在處理動態(tài)顆粒圖像方面,從運動模糊顆粒圖像和離焦模糊顆粒圖像兩方面進行了研究。首先基于運動模糊圖像的成像原理上,分析了運動顆粒圖像的灰度特性和頻譜特性;然后研究了兩種運動模糊顆粒測量方法,一種是基于顆粒軌跡圖像的顆粒參