基于幾何二階矩和局部特征融合的圖像檢索.pdf

1、圖像檢索就是用戶在龐大的圖像庫中檢索、瀏覽想要的圖像信息的過程。圖像檢索技術(shù)是圖像處理的關(guān)鍵性技術(shù)之一，被廣泛以用于地理信息系統(tǒng)，搜索引擎，知識產(chǎn)權(quán)保護，醫(yī)療臨床診斷等領(lǐng)域。
　　隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，數(shù)字圖像等直觀多媒體信息的數(shù)量呈現(xiàn)出了爆發(fā)式的增長。在充斥著大量圖像信息的萬維網(wǎng)中，想要檢索到自己想要相關(guān)的圖像及其信息不再變得那么簡單；與此同時，智能終端的普及使得人們隨時隨地都能搜索瀏覽圖像，圖像檢索的環(huán)境正在從靜態(tài)向著動態(tài)的方

2、向發(fā)展。圖像檢索技術(shù)面臨著準確性以及穩(wěn)定性的雙重考驗。本文通過分析國內(nèi)外圖像檢索發(fā)展現(xiàn)狀以及圖像檢索的關(guān)鍵性技術(shù)，提出了多特征融合的圖像檢索方法，通過實驗證明了算法的可行性，本文完成的工作如下：
　　1.提出了局部特征在復雜環(huán)境下進行圖像檢索的可行性想法并進行了驗證。由于圖像檢索的環(huán)境開始變復雜，待檢索圖像出現(xiàn)多種變化，特征提取與描述將變得困難。用于圖像配準的高精度局部特征描述可以很好的適應(yīng)這種情況，對SIFT以及SURF特征分別