基于融合顏色特征與形狀特征的圖像檢索.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著因特網(wǎng)的不斷發(fā)展,圖像數(shù)量與日俱增,每天都有大量的圖像被添加到圖像數(shù)據(jù)庫中,如何有效地對海量圖像進(jìn)行檢索顯得尤為重要?;趦?nèi)容的圖像檢索技術(shù)就是為了適應(yīng)海量圖像數(shù)據(jù)的存取和查詢操作而產(chǎn)生的。
  本文對基于內(nèi)容圖像檢索的相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了探討,重點研究了基于顏色和形狀特征的圖像檢索。傳統(tǒng)的顏色直方圖是一種像素點的頻數(shù)統(tǒng)計信息,缺乏空間分布信息。由此,本文提出了一種新的顏色特征提取法——像素不連通區(qū)域面積直方圖法,根據(jù)每個顏色的總和

2、與包含該顏色的不連通區(qū)域個數(shù)的比例來建立直方圖,不僅能反映像素點的空間信息,并且對圖像旋轉(zhuǎn)、縮放等具有較好的魯棒性。
  然后針對傳統(tǒng)的形狀特征提取方法要求查詢圖像與數(shù)據(jù)庫圖像具有相同尺寸這一局限,本文提出了一種新的形狀特征提取算法:基于塊狀編碼的形狀提取算法。該算法引入了塊狀編碼技術(shù),不要求查詢圖像與數(shù)據(jù)庫圖像具有相同的尺寸,且有利于形狀特征向量的表示與存儲。
  僅依靠顏色或形狀特征進(jìn)行圖像檢索,具有一定的不全面性和局限

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