2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、絕緣柵雙極型晶體管(insulated gate bipolar transistor, IGBT)在物理結(jié)構(gòu)上等效于一個由金屬氧化物半導(dǎo)體場效應(yīng)晶體管(metal-oxide-semiconductor field-effect transistor, MOSFET)驅(qū)動的電力晶體管(giant transistor, GTR),具有高輸入阻抗、低導(dǎo)通壓降、驅(qū)動電路簡單等特點。因開關(guān)頻率和輸出功率,IGBT在電力電子領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,

2、但是其開關(guān)損耗、不正確使用及失效與系統(tǒng)效率和可靠性密切相關(guān)。因此,本文對IGBT機理模型進行研究,通過獲取專用的IGBT模型,使用結(jié)構(gòu)參數(shù)表征器件差異性,并基于機理模型對驅(qū)動進行分析和優(yōu)化,實現(xiàn)提高器件可靠性和系統(tǒng)效率的目的。
  本文詳細介紹了IGBT器件的結(jié)構(gòu)特征和工作機理,使用電子和空穴的運動敘述器件開關(guān)過程及輸出特性。還通過分析IGBT器件的主要建模方法,確定以機理建模作為本課題的研究內(nèi)容。
  在分析和推導(dǎo)Hefn

3、er模型的基礎(chǔ)上,本文提出了改進的IGBT機理模型,即分開建立開通模型和關(guān)斷模型,修正了Hefner模型輸出在IGBT關(guān)斷暫態(tài)出現(xiàn)超前實驗輸出的情況。通過IGBT器件的實際輸出與模型輸出的比較,驗證了改進后模型的正確性和精確度。同時以結(jié)構(gòu)參數(shù)表征器件的差異性,提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法對模型參數(shù)進行閉環(huán)辨識的方法,獲得了具有器件表征意義的IGBT模型。仿真結(jié)果說明辨識參數(shù)后的改進模型達到了更高的精確度,實現(xiàn)了IGBT器件輸出的精確預(yù)測。

4、
  IGBT器件的門極驅(qū)動電路是影響 IGBT器件輸出特性的重要因素。本文在IGBT機理模型的基礎(chǔ)上,針對兩個不同的優(yōu)化目的,提出了相應(yīng)的優(yōu)化策略。其一是針對同類型器件存在差異性導(dǎo)致器件輸出不一致的問題,通過探討模型參數(shù)與器件輸出的影響關(guān)系,以及驅(qū)動電路模型的具體內(nèi)容,提出了根據(jù)模型參數(shù)值的變化方向,改變外部特征量,即驅(qū)動電阻、極間電容和寄生電感數(shù)值的方法,以實現(xiàn)IGBT器件輸出的一致性;其二是為了實現(xiàn)IGBT器件的可靠性快速輸

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