雷達(dá)輻射源無意調(diào)制特征提取算法研究.pdf

1、雷達(dá)輻射源的個(gè)體識(shí)別是為了適應(yīng)雷達(dá)新技術(shù)和日益復(fù)雜的電磁環(huán)境需發(fā)展起來的,是電子對(duì)抗領(lǐng)域的重點(diǎn)發(fā)展方向。無意調(diào)制特征的提取是個(gè)體識(shí)別系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)之一。不同于信號(hào)的基本特征,無意調(diào)制特征來源于發(fā)射機(jī)內(nèi)部器件尤其是功率放大器的非線性特性,它具有唯一性、普遍性、獨(dú)立性、可測(cè)性等特點(diǎn)。
　　本文圍繞雷達(dá)輻射源的無意調(diào)制特征提取展開研究,從發(fā)射機(jī)無意調(diào)制特性的機(jī)理入手,研究了三種無意調(diào)制特征的提取算法。論文的主要工作包括:
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2、.研究了發(fā)射機(jī)的非線性調(diào)制特性,分析了無意調(diào)制特征產(chǎn)生的機(jī)理。針對(duì)功率放大器是無意調(diào)制的主要來源,詳細(xì)分析了其對(duì)輻射源信號(hào)時(shí)域和頻域的影響,并建立了數(shù)學(xué)模型,作為后續(xù)章節(jié)研究的基礎(chǔ)。
　　2.針對(duì)個(gè)體特征抗干擾能力及區(qū)分度差等問題,研究了基于模糊函數(shù)和小波變換的無意調(diào)制特征提取算法。利用模糊函數(shù)將輻射源信號(hào)變換到時(shí)延-頻偏二維平面,提取信號(hào)的斜切片特征并通過小波變換獲得這種特征的小波系數(shù),采用改進(jìn)的 Fisher線性判別進(jìn)行特征降

3、維以得到有區(qū)分度的個(gè)體特征。仿真和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)結(jié)果驗(yàn)證了所研究算法的有效性。
　　3.針對(duì)高階統(tǒng)計(jì)量具有抑制噪聲、保留信號(hào)相位等特點(diǎn),研究了基于高階統(tǒng)計(jì)量特征的無意調(diào)制特征提取算法。通過雙譜變換提取最大譜峰的峰值和相位、幅度和相位垂直切片積分譜的均值特征并提取了信號(hào)的偏度和峭度特征,仿真和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)結(jié)果驗(yàn)證了所研究算法的有效性。
　　4.針對(duì)時(shí)間序列是高維動(dòng)力系統(tǒng)在一維空間映射的觀點(diǎn),研究了基于相空間和GMM(Gaussian m