雷達輻射源無意調制特征提取算法研究.pdf

1、雷達輻射源的個體識別是為了適應雷達新技術和日益復雜的電磁環(huán)境需發(fā)展起來的,是電子對抗領域的重點發(fā)展方向。無意調制特征的提取是個體識別系統(tǒng)中的關鍵技術之一。不同于信號的基本特征,無意調制特征來源于發(fā)射機內部器件尤其是功率放大器的非線性特性,它具有唯一性、普遍性、獨立性、可測性等特點。
　　本文圍繞雷達輻射源的無意調制特征提取展開研究,從發(fā)射機無意調制特性的機理入手,研究了三種無意調制特征的提取算法。論文的主要工作包括:
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2、.研究了發(fā)射機的非線性調制特性,分析了無意調制特征產生的機理。針對功率放大器是無意調制的主要來源,詳細分析了其對輻射源信號時域和頻域的影響,并建立了數學模型,作為后續(xù)章節(jié)研究的基礎。
　　2.針對個體特征抗干擾能力及區(qū)分度差等問題,研究了基于模糊函數和小波變換的無意調制特征提取算法。利用模糊函數將輻射源信號變換到時延-頻偏二維平面,提取信號的斜切片特征并通過小波變換獲得這種特征的小波系數,采用改進的 Fisher線性判別進行特征降

3、維以得到有區(qū)分度的個體特征。仿真和實測數據結果驗證了所研究算法的有效性。
　　3.針對高階統(tǒng)計量具有抑制噪聲、保留信號相位等特點,研究了基于高階統(tǒng)計量特征的無意調制特征提取算法。通過雙譜變換提取最大譜峰的峰值和相位、幅度和相位垂直切片積分譜的均值特征并提取了信號的偏度和峭度特征,仿真和實測數據結果驗證了所研究算法的有效性。
　　4.針對時間序列是高維動力系統(tǒng)在一維空間映射的觀點,研究了基于相空間和GMM(Gaussian m