基于復雜網(wǎng)絡(luò)分析的組織結(jié)構(gòu)解析.pdf

1、在數(shù)據(jù)的爆炸式增長的年代，信息的分析和挖掘已經(jīng)成為一個今天組織管理學和情報學研究的熱點和難點。大數(shù)據(jù)的本質(zhì)就是如何從已有的海量數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息并進行分析，因此如何將大數(shù)據(jù)相關(guān)的理論合理的應(yīng)用到相關(guān)學科中是一個需要不斷的探索的過程。但現(xiàn)有的研究方法大多是出于對社交網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)系預(yù)測、輿情監(jiān)控或社會事件發(fā)生的預(yù)測，缺少對組織機構(gòu)中部門間的關(guān)聯(lián)關(guān)系的分析方面的研究。本文結(jié)合了復雜網(wǎng)絡(luò)分析的方法和思想，開展了組織機構(gòu)解析的方法設(shè)計和研究，力

2、圖解開組織機構(gòu)內(nèi)部部門間合作的關(guān)系和特點。
　　針對組織機構(gòu)解析的方法研究，因為組織機構(gòu)模式間具有相似性，而且出于對其它的組織機構(gòu)相對的敏感性，因此本文將研究的目標鎖定到高校組織機構(gòu)。本文開展了基于復雜網(wǎng)絡(luò)的組織機構(gòu)解析的方法研究，主要貢獻如下：
　　1、提出了基于外界新聞報道進行組織機構(gòu)的關(guān)系復雜網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法。該方法主要通過對實際的組織機構(gòu)（高校）的新聞網(wǎng)站進行爬取，獲取其相關(guān)的新聞報道，對新聞數(shù)據(jù)進行分析和清理，去除無關(guān)

3、的新聞數(shù)據(jù)，然后利用實體關(guān)系提取方法提取新聞網(wǎng)頁中部門間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。而后把所有的部門間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進行組合，就構(gòu)建出了組織機構(gòu)關(guān)系復雜網(wǎng)絡(luò)。
　　2、提出了基于社團標簽融合的社團劃分的組織機構(gòu)解析方法。首先，對獲取到的組織機構(gòu)關(guān)系復雜網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用社團標簽融合的社團劃分算法對其進行社團劃分，通過多次劃分，獲取到組織機構(gòu)內(nèi)部連接最緊密的社團，通過復雜網(wǎng)絡(luò)中的度和邊權(quán)重的分析方法對其進行解析，并對比兩個相類似的組織機構(gòu)間的解析結(jié)果，來驗證結(jié)果

4、的可靠性，最終證明相似的組織機構(gòu)的內(nèi)部的合作模式也是相類似的。
　　3、提出了一種基于種子派系的節(jié)點融合方法對組織機構(gòu)網(wǎng)絡(luò)進行解析。找到復雜網(wǎng)絡(luò)中全連通子網(wǎng)絡(luò)，將其作為種子派系，而后采用層次聚類的方法，逐層的構(gòu)建出組織機構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，并對比了電子科技大學的組織機構(gòu)網(wǎng)絡(luò)與西安電子科技大學的組織機構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的異同。
　　綜上所述，本文通過新聞數(shù)據(jù)構(gòu)建出電子科技大學和西安電子科技大學的組織機構(gòu)關(guān)系復雜網(wǎng)絡(luò)，基于模塊度的社團劃分方法驗證了組織