基于RSSI的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法改進(jìn)研究.pdf

1、在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究中，節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)是一項(xiàng)重要支撐技術(shù)。精確的獲取傳感器節(jié)點(diǎn)的位置信息對(duì)于傳感器網(wǎng)絡(luò)整體監(jiān)控至關(guān)重要。一般情況下，無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)都是隨機(jī)分布在指定范圍區(qū)域內(nèi)，無(wú)法預(yù)知節(jié)點(diǎn)的位置，通過(guò)傳感器節(jié)點(diǎn)之間相互傳輸?shù)男畔?lái)實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)的定位是傳統(tǒng)的技術(shù)方式。但受到節(jié)點(diǎn)的能量消耗、通信距離長(zhǎng)度、地理環(huán)境等因素的影響使得節(jié)點(diǎn)定位的算法精度不高、能量消耗過(guò)大。
　　本文對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)進(jìn)行了概述，并從網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)分布、測(cè)量誤

2、差、能量消耗及算法可擴(kuò)展性四方面對(duì)現(xiàn)有的定位算法的性能進(jìn)行詳盡的研究，對(duì)其中主要影響因素進(jìn)行了科學(xué)的分析總結(jié)；在此基礎(chǔ)上，分別從測(cè)距和定位兩個(gè)不同的方面提出了改進(jìn)算法。在測(cè)距方面，在高斯函數(shù)測(cè)距算法的基礎(chǔ)上利用高斯加權(quán)函數(shù)能更有效的抑制信號(hào)的波動(dòng)性對(duì)RSSI測(cè)距值的影響，提出了基于高斯加權(quán)校正的測(cè)距算法；該算法利用閾值K對(duì)高斯函數(shù)測(cè)量的RSSI進(jìn)行優(yōu)化，并對(duì)測(cè)距結(jié)果進(jìn)行加權(quán)處理，使得優(yōu)化結(jié)果避免了采用同一參數(shù)或者函數(shù)模型進(jìn)行測(cè)量RSSI