版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、隨著時代的快速發(fā)展,各工程領域對結構的性能要求也越來越高,設計中要考慮的因素也越來越復雜,因此,傳統(tǒng)的結構設計方法往往難以應付。同時,新結構和新材料的不斷涌現也給傳統(tǒng)設計方法提出了挑戰(zhàn)。在這種情形下,結合計算機技術和有限元方法的現代優(yōu)化設計方法應運而生。而漸進結構優(yōu)化(ESO)方法因其概念簡單、思想樸素、易于實現而廣泛運用于結構優(yōu)化中。自ESO方法提出至今,該方法得到了快速的發(fā)展,現已廣泛運用于結構應力、剛度、頻率、屈曲等優(yōu)化中。然而,
2、該方法卻一直被視為是完全啟發(fā)式算法,目標函數與優(yōu)化準則之間缺乏合理的聯系。因此,以應力、剛度等不同靈敏度作為優(yōu)化準則來確定單元的低效性,從而將這些低效刪除的做法缺乏合理性,這些低效單元的刪除無法確保結構不失效。Rozvany提出質疑 ESO有效性的 Tie-beam算例也說明傳統(tǒng)ESO方法存在這一缺陷。
本文在傳統(tǒng)的ESO方法中引入了枚舉法。通過對刪除單元后的結構進行二次有限元計算,提取結構當前的平均柔度,當結構平均柔度發(fā)生巨
3、大跳變時,則應停止原ESO的迭代,返回前一步刪除的單元,轉而調用枚舉法搜索低效單元。通過枚舉法先選出當前體積比下要刪除單元的所有組合,然后分別刪除這些單元集,通過比較分別刪除這些單元集后對應的目標函數值大小,確定當前步要刪除的最低效的單元集,然后刪除這些單元。通過算例驗證,本文基于枚舉刪除的ESO方法不僅能夠獲得傳統(tǒng)ESO方法的優(yōu)化結果,而且能夠徹底避免傳統(tǒng)ESO方法誤刪而引起的Tie-beam類算例的失效。同時,該算法受初始優(yōu)化參數和
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于應力梯度、動態(tài)單元刪除率和變密度法的ESO算法研究.pdf
- 基于虛擬材料的ESO試探算法研究.pdf
- ESO方法刪除率研究及飛輪多目標結構優(yōu)化.pdf
- ESO方法靈敏度誤差分析及刪除準則研究.pdf
- 基于子樹生成的堆枚舉算法.pdf
- 左傾堆枚舉算法的研究.pdf
- ESO算法與SIMP算法的探討及改進研究.pdf
- 基于集合枚舉樹的關聯規(guī)則挖掘算法.pdf
- 實用的枚舉算法教案
- 基于ESO算法的多目標拓撲優(yōu)化及其應用研究.pdf
- 最小-最大堆枚舉算法的研究.pdf
- 基于枚舉樹的最大子空間聚類算法研究.pdf
- 教學設計——枚舉算法
- 二叉樹枚舉算法的研究.pdf
- 基于ESO算法的桁架截面尺寸與拓撲結構同步優(yōu)化研究.pdf
- 單體型組裝問題枚舉算法研究.pdf
- 基于ESO算法的L型區(qū)域結構拓撲優(yōu)化及應用.pdf
- 基于虛擬材料的空間問題ESO試探算法及其工程應用.pdf
- 基于時序特征的視頻刪除篡改檢測算法.pdf
- 不確定圖上極大團枚舉算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論