網(wǎng)絡(luò)招聘中職位匹配系統(tǒng)設(shè)計與研究.pdf

1、在新世紀的近十年，隨著各項互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展以及各種各樣智能移動終端(手機以及平板電腦等)的迅速普及，網(wǎng)絡(luò)招聘以其快速便捷的方式受到越來越多的各個年齡層求職者以及各行各業(yè)企業(yè)方的認可和歡迎。但是隨著網(wǎng)絡(luò)招聘的強勢興起與求職者數(shù)量以及企業(yè)需求量的快速增加，導致了目前現(xiàn)有的招聘網(wǎng)站上簡歷數(shù)量和企業(yè)發(fā)布的職位數(shù)量呈現(xiàn)爆炸式地增長。目前主流網(wǎng)站采用的傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵字的信息檢索服務(wù)在這種情況下遭到嚴重挑戰(zhàn)。一個具體的場景就是用戶(如企業(yè)HR)輸

2、人職位需求后，傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵字的職位匹配方式往往返回成百上千的簡歷，用戶需要從中挑選出企業(yè)所需要的簡歷，這不僅會消耗巨大的時間成本，而且會給用戶帶來負面的使用體驗。當電子簡歷數(shù)量大大增加時，企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)招聘時對簡歷的處理若僅僅依靠人工既費時費力并且準確性也不好。因為現(xiàn)實當中招聘人員不可能具備所有崗位以及職位的專業(yè)知識，有時候因為招聘人員缺乏某些專業(yè)知識或者定量分析，當其篩選簡歷時，很可能因為誤差或主觀因素過多而使得評價結(jié)果存在一定的偏差，

3、造成適合企業(yè)的人員被拒招或者不適合企業(yè)的人員被招入，這些都會加重企業(yè)的招聘成本以及降低招聘效率。
　　針對上述問題，本文在以互聯(lián)網(wǎng)招聘為應(yīng)用場景的基礎(chǔ)上，分析了網(wǎng)絡(luò)招聘中的各個系統(tǒng)特性，研究并設(shè)計了適用于網(wǎng)絡(luò)招聘中職位匹配系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲檢索方案，簡歷職位的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及相關(guān)的簡歷職位匹配算法。為了實現(xiàn)這一目標，本文的工作主要包括如下幾個方面的內(nèi)容：
　　1.以網(wǎng)絡(luò)招聘為實際的應(yīng)用場景，深入研究實際場景中的各個系統(tǒng)角色以及各個角

4、色對應(yīng)的業(yè)務(wù)流程，得到整個匹配平臺的整體架構(gòu)設(shè)計方案和核心的業(yè)務(wù)邏輯。
　　2.核心從職位匹配推薦系統(tǒng)的信息交互、外部使用環(huán)境、系統(tǒng)角色，用戶體驗等多個方面分析了各個模塊的特性與設(shè)計約束，并且就類似系統(tǒng)中的簡歷數(shù)據(jù)的存儲以及搜索場景提出基于開源工具的解決方案。
　　3.提出了基于信息檢索領(lǐng)域的潛在語意分析(LSA)理論以及相關(guān)矩陣處理算法的職位匹配方案，并實現(xiàn)了該方法在實際平臺中的應(yīng)用，本文最后給出了一個初步的實驗測試結(jié)果，