基于GIS和無人機遙感影像的土地增減掛鉤自動化監(jiān)管系統(tǒng)的研究與應用.pdf

1、我省城鄉(xiāng)建設用地掛鉤試點工作（以后簡稱掛鉤）項目多、分布廣、情況復雜，隨著工作的進一步推廣及深化，在新形勢下原有監(jiān)管模式中存在以下不足和薄弱環(huán)節(jié):一是未對掛鉤項目建立統(tǒng)一的空間數據庫以及缺乏針對掛鉤項目的監(jiān)管系統(tǒng);二是監(jiān)管全域、全過程覆蓋難，達不到精細化管理要求;三是監(jiān)管手段單一，監(jiān)察過程人為裁量權大，效率和精確性有待提高。
　　目前，無人機遙感影像目前已經成為國土行業(yè)的重要數據源，其主要特點是“高空間分辨率和高時間分辨率”，本文

2、討論了在掛鉤項目中運用無人機遙感影像運用，達到項目監(jiān)管過程的全面覆蓋，精確把控;然后基于紋理特征的MeanShift算法和深度學習算法對無人機遙感影像中的建筑物定性識別檢測進行研究，經過樣本檢測，自動識別精度達到92％;基于GIS技術設計了掛鉤項目的數據庫標準以及監(jiān)管系統(tǒng)桌面端框架，結合建筑物檢測算法，實現對項目立項、變更、竣工階段數據自動疊加、自動識別、自動分析，自動報告導出;最后利用企業(yè)級Web開發(fā)技術ASP.NET MVC和Ent