面向移動設(shè)備的快速NLM圖像去噪算法.pdf

1、近年來，隨著智能手機、平板電腦等移動設(shè)備的不斷發(fā)展與快速進步，手機成為人們最常用的圖像/視頻采集、處理和存儲工具。但是智能手機、平板電腦等移動設(shè)備在運行計算復(fù)雜的應(yīng)用程序常常受電池續(xù)航及計算能力的限制。因此，在面向圖像/視頻處理應(yīng)用中需要進行特定的算法設(shè)計和優(yōu)化，以便能夠運行在移動設(shè)備中。圖像去噪是圖像處理領(lǐng)域中非常重要的研究內(nèi)容，非局部均值圖像去噪算法在有效去除噪聲的同時并且保留了圖像的細節(jié)信息，在圖像處理去噪領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用。

2、但是NLM圖像去噪算法的時間復(fù)雜度非常高，無法在現(xiàn)有的移動終端實時處理。
　　為此本文為移動設(shè)備提出了一種快速NLM圖像去噪算法，從三個方面對原始的NLM算法進行了改進。首先利用像素點權(quán)值計算的對稱性原理減少像素權(quán)值的計算量，使 NLM圖像去噪算法的去噪處理時間減少了一半左右;然后利用自適應(yīng)下采樣原理對算法進行優(yōu)化，在測試圖像中的結(jié)構(gòu)區(qū)域與平坦區(qū)域利用不同的下采樣步長分別進行下采樣，測試圖像結(jié)構(gòu)區(qū)域利用較小的步長進行下采樣，平坦區(qū)