基于場景和運動特征分類的視頻運動事件檢測方法.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，多媒體文件的數(shù)目以指數(shù)形式增長。視頻本身就是一種多媒體文件，包括圖像、文本、語音等多種媒體數(shù)據(jù)，如何快速地處理視頻數(shù)據(jù)、更好地分析和理解視頻中包含的豐富的語義信息，已經(jīng)成為當(dāng)下研究的熱點。
　　視頻運動事件描述了某個場景下運動對象的事件，對于不同場景下的運動事件檢測可以先對視頻場景篩選，在此基礎(chǔ)上進行事件檢測可以縮小檢測范圍，提高檢測速度與準確率，然后通過提取視頻特征采用機器學(xué)習(xí)的方法進行分類標(biāo)注實現(xiàn)事件檢測。

2、為此，設(shè)計了一種基于場景和運動特征分類的視頻運動事件檢測方法。
　　基于場景和運動特征分類的視頻運動事件檢測包括場景篩選和運動事件檢測兩個方面。針對不同場景設(shè)計了基于視頻靜態(tài)特征的場景篩選算法，通過選取視頻的多個關(guān)鍵幀，分別對每個關(guān)鍵幀提取顏色特征和HOG特征并進行特征融合，然后利用線性加權(quán)對多幀的特征進行融合得到視頻靜態(tài)特征，采用支持向量機來分類實現(xiàn)場景篩選。針對多個運動事件設(shè)計了基于視頻運動特征的事件檢測方法，利用軌跡提取算法