基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的股票投資項目風險度量研究.pdf

1、股票是市場經(jīng)濟的產物，股票投資為社會閑散資本提供了一個可以尋求高額回報的通道。我國證券市場規(guī)模龐大，但是大部分投資者缺乏行之有效的風險分析、評估手段，一定程度上制約了我國股票投資業(yè)的健康發(fā)展。目前針對股票投資風險的研究有很多，但包括研究角度和研究方法等都不是很完善。BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法由于其處理非線性問題的強大能力，在股票投資項目中逐漸顯示其獨特地位。但目前BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法在股票投資研究中還存在一些問題，包括指標體系不完善、模型輸入因子現(xiàn)實

2、解釋力差以及算法自身的缺陷等。因此本文在對BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法進行適當修正基礎上，建立了我國股票投資項目的風險評估體系和模型，具有一定的理論意義和實踐意義。
　　 本文首先圍繞有關股票投資項目風險的文獻進行了梳理；接著介紹了股票投資項目的相關基礎概念，并且對股票投資項目風險來源進行了總結；然后提出了我國股票投資項目風險度量假設指標體系，借助主成分分析法對假設指標體系進行了修正，保證了每個指標具有一定的現(xiàn)實解釋力，為后面BP神經(jīng)網(wǎng)絡實

3、證分析提供支撐；之后利用前面建立的指標作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入因子，在對標準BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行了適當改進基礎上，運用MATLAB做仿真研究，仿真結果驗證了模型估計的準確性。
　　 本文利用主成分分析法建立的風險評估體系，保證指標體系更加完整性和客觀性，利用改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法實現(xiàn)網(wǎng)絡的收斂，通過MATLAB仿真研究，驗證了模型估計的準確性，最終建立了我國股票投資項目風險分析模型，因此，本文的研究在一定程度上拓展了股票投資項目風險理