基于對比度和背景檢測的顯著性檢測方法.pdf

1、圖像長久以來一直是人類記錄和展示信息的重要工具。圖像的顯著性區(qū)域檢測，是圖像語義信息處理的一個重要研究方向，通過高效算法識別圖像的顯著區(qū)域，有利于對高層圖像語義信息的解讀，從而有效的應(yīng)用于圖像分割、內(nèi)容識別、機器視覺等多個研究領(lǐng)域。本論文的主要目標(biāo)就是通過研究有較強魯棒性的顯著性檢測算法，實現(xiàn)不同類型圖像的顯著性檢測。
　　本文首先明確了顯著性檢測的標(biāo)準(zhǔn)，分析了現(xiàn)階段國內(nèi)外圖像顯著性檢測方面的相關(guān)工作，并總結(jié)現(xiàn)有工作的不足。然后提

2、出了基于對比度和背景檢測的顯著性檢測方法。利用現(xiàn)有的圖像分割技術(shù)將圖像處理的單元從像素提升到超像素，通過區(qū)域?qū)Ρ榷葯z測出對比度較高的超像素作為顯著性區(qū)域的備選，再轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)顯著性檢測的研究角度，關(guān)注圖像背景信息特征，將研究重點從對前景物體的檢測轉(zhuǎn)變?yōu)楸尘皺z測。利用得到的背景信息，使用最短路徑檢測方法排除有較高對比度的背景區(qū)域，保留前景物體。最后再通過最短路徑檢測填充前景物體內(nèi)部，得到顯著性區(qū)域。
　　實驗證明，本文提出的基于對比度和