基于對(duì)比度和背景檢測(cè)的顯著性檢測(cè)方法.pdf

1、圖像長(zhǎng)久以來(lái)一直是人類記錄和展示信息的重要工具。圖像的顯著性區(qū)域檢測(cè)，是圖像語(yǔ)義信息處理的一個(gè)重要研究方向，通過(guò)高效算法識(shí)別圖像的顯著區(qū)域，有利于對(duì)高層圖像語(yǔ)義信息的解讀，從而有效的應(yīng)用于圖像分割、內(nèi)容識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)等多個(gè)研究領(lǐng)域。本論文的主要目標(biāo)就是通過(guò)研究有較強(qiáng)魯棒性的顯著性檢測(cè)算法，實(shí)現(xiàn)不同類型圖像的顯著性檢測(cè)。
　　本文首先明確了顯著性檢測(cè)的標(biāo)準(zhǔn)，分析了現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)外圖像顯著性檢測(cè)方面的相關(guān)工作，并總結(jié)現(xiàn)有工作的不足。然后提

2、出了基于對(duì)比度和背景檢測(cè)的顯著性檢測(cè)方法。利用現(xiàn)有的圖像分割技術(shù)將圖像處理的單元從像素提升到超像素，通過(guò)區(qū)域?qū)Ρ榷葯z測(cè)出對(duì)比度較高的超像素作為顯著性區(qū)域的備選，再轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)顯著性檢測(cè)的研究角度，關(guān)注圖像背景信息特征，將研究重點(diǎn)從對(duì)前景物體的檢測(cè)轉(zhuǎn)變?yōu)楸尘皺z測(cè)。利用得到的背景信息，使用最短路徑檢測(cè)方法排除有較高對(duì)比度的背景區(qū)域，保留前景物體。最后再通過(guò)最短路徑檢測(cè)填充前景物體內(nèi)部，得到顯著性區(qū)域。
　　實(shí)驗(yàn)證明，本文提出的基于對(duì)比度和