基于體素化的三維形體特征提取與匹配.pdf

1、三維形體研究已經(jīng)經(jīng)歷了數(shù)十年的發(fā)展，并取得了豐碩的成果。為諸如三維游戲、醫(yī)療研究、三維打印、虛擬現(xiàn)實(shí)研究、分子生物學(xué)研究、工業(yè)設(shè)計(jì)以及安全等諸多領(lǐng)域提供了方便。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展以及大數(shù)據(jù)云計(jì)算的蓬勃興起，可以預(yù)見(jiàn)三維形體將會(huì)隨著這些技術(shù)的發(fā)展而得到更多的應(yīng)用，因此，三維形體的研究具有深遠(yuǎn)的意義。對(duì)于三維形體的研究實(shí)質(zhì)上是對(duì)三維形體特征的尋找搜集以及算法實(shí)現(xiàn)應(yīng)用來(lái)提高應(yīng)用水平而做的工作。本文提出了三維形體的內(nèi)部距離的基于自適應(yīng)體素化的提取

2、方式，并以三維內(nèi)部距離為基礎(chǔ)做了形體匹配、形體檢索等進(jìn)一步的應(yīng)用研究。
　　本文首先介紹一些三維形體研究提出的經(jīng)典的特征及其提取過(guò)程，并對(duì)其發(fā)揮優(yōu)勢(shì)的應(yīng)用范圍做一些評(píng)價(jià)，同時(shí)引出本文中所提出的特征(三維內(nèi)部距離)。其次，將詳細(xì)的介紹本文的主要研究?jī)?nèi)容，包括所采用的三維形體的自適應(yīng)體素化(Adaptive Voxelization)的表示方式、三維形體的內(nèi)部距離(3D Inner Distance)提取方法以及在內(nèi)部距離基礎(chǔ)上的平均

3、內(nèi)部距離的提取。然后基于三維內(nèi)部距離做進(jìn)一步的研究，詳細(xì)介紹本文所嘗試的三維形體的匹配算法并在使用同一個(gè)匹配算法的情況下將內(nèi)部距離替換成歐氏距離以及測(cè)地距離，對(duì)比三種特征的匹配效果。最后介紹三維形體的檢索以及本文檢索方案的設(shè)計(jì)。本文在普林斯頓大學(xué)分割基準(zhǔn)(Princeton Segmentation Benchmark，PSB)圖形庫(kù)、TOSCA圖形庫(kù)、SCAPE圖形庫(kù)以及SHREC07圖形庫(kù)上做了大量的形體的研究和應(yīng)用實(shí)驗(yàn)，結(jié)果顯示取