個(gè)性化房地產(chǎn)信息檢索與推薦技術(shù)研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)上房地產(chǎn)信息越來(lái)越多，人們從大量的房產(chǎn)信息中找到自己需要的信息也變得越來(lái)越困難，因?yàn)閭鹘y(tǒng)的房地產(chǎn)信息檢索系統(tǒng)中沒(méi)有考慮用戶的興趣偏好，只是機(jī)械地進(jìn)行信息搜索，對(duì)于不同的用戶，相同的查詢?cè)~，往往返回相同的查詢結(jié)果，這樣的查詢結(jié)果已經(jīng)無(wú)法滿足用戶日益鮮明的個(gè)性化需求。
　　本文針對(duì)目前房地產(chǎn)信息產(chǎn)業(yè)中的上述問(wèn)題，提出了基于用戶偏好模型的個(gè)性化房地產(chǎn)信息檢索與推薦，并實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化房地產(chǎn)信息檢索與推薦系統(tǒng)。本文主要在以下幾個(gè)方面

2、開(kāi)展了探索性研究工作：
　　首先在對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)收集整理的基礎(chǔ)上，針對(duì)目前房地產(chǎn)信息中存在的問(wèn)題，結(jié)合信息檢索技術(shù)、用戶模型技術(shù)和推薦技術(shù)，提出了課題研究的基本思路和技術(shù)路線。
　　其次，對(duì)用戶偏好模型展開(kāi)深入研究。在模型的更新方面，通過(guò)對(duì)查詢?cè)~和檢索結(jié)果的操作行為進(jìn)行學(xué)習(xí)，提出了適應(yīng)度函數(shù)來(lái)指導(dǎo)模型的更新；在模型的表示方面，結(jié)合房產(chǎn)信息本體的特征采用向量空間模型表示，并設(shè)計(jì)了特征詞典，實(shí)現(xiàn)了查詢?cè)~到用戶偏好的映射并能得到

3、具體的權(quán)值，以便于相似度的計(jì)算來(lái)優(yōu)化檢索結(jié)果的排序。
　　然后，在前面實(shí)現(xiàn)了用戶偏好模型的基礎(chǔ)上，分析了基于內(nèi)容的推薦和協(xié)同過(guò)濾算法的優(yōu)缺點(diǎn)，提出了一種自適應(yīng)推薦算法，將基于內(nèi)容的推薦和基于 Item的協(xié)同過(guò)濾相結(jié)合，增加了一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——最近認(rèn)可隊(duì)列，為兩種推薦算法的合并策略提供依據(jù)并能自適應(yīng)地改變合并策略的參數(shù)，從而達(dá)到更好的推薦服務(wù)質(zhì)量。
　　最后，利用前面的理論知識(shí)，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)個(gè)性化房地產(chǎn)信息檢索與推薦系統(tǒng)。通過(guò)P@