風力發(fā)電短期功率預(yù)測研究.pdf

1、隨著人們對能源問題理解的不斷深入，清潔能源越來越受到各個國家的廣泛關(guān)注。作為清潔能源的風能也在近十幾年得到了極其迅速的發(fā)展，在風電給人們帶來極大機會的同時，也給電網(wǎng)帶來了極大的挑戰(zhàn)。風能作為隨機性極強的可再生能源，人們將其轉(zhuǎn)化為電能進而并入電網(wǎng)的過程中對電網(wǎng)造成了極強的沖擊。如果可以對風電出力有較為準確的預(yù)測，則可以很好的減小其對電網(wǎng)的危害。因此，如何有效的把握風電的規(guī)律進而減小其對電網(wǎng)的危害便成為了風力發(fā)電發(fā)展的重點。
　　相比

2、于國外那些發(fā)展風電較早的國家，我國風電場的建設(shè)相對較晚。因此，對風電場風速、風向、溫度等信息很難有較好的統(tǒng)計。故而，本文選用風電場中的歷史功率數(shù)據(jù)進行短期風電功率的預(yù)測仿真。
　　風電功率有很強的隨機性，天氣條件的突然變換會導(dǎo)致風電功率迅速變化，因此，針對風電功率這一特點，本文選取了能夠?qū)Ψ蔷€性信號有較好的處理效果的Hilbert-Huang變換來對風電場的歷史功率數(shù)據(jù)進行預(yù)測研究，該方法通過經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EMD)可以將歷史功率數(shù)

3、據(jù)的不同組成部分分別提取出來進而針對各個成分的特點分別搭建預(yù)測模型。本文在希爾伯特黃變換的基礎(chǔ)上結(jié)合了多個預(yù)測模型對風電場歷史功率數(shù)據(jù)進行組合預(yù)測。對經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EMD)中存在的端點效應(yīng)進行了抑制，本文用經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的方法將風電場歷史功率數(shù)據(jù)分解得到了七個具有不同規(guī)律特征的分量，并在對各個成分的特點認真分析的基礎(chǔ)上分別搭建了不同的預(yù)測模型。通過對歷史數(shù)據(jù)各個成分的規(guī)律進行認真的把握并最終分別得到各個成分未來72小時的預(yù)測結(jié)果，疊加各個