海雜波的特性分析與目標檢測處理.pdf

1、海雜波的特性分析和目標檢測是雷達信號處理領域的一個研究分支,如何對海雜波進行準確的建模,并從海雜波檢測目標,在軍用和民用領域都是一個非常重要的研究方向。本文在對IPⅨ雷達實測海雜波數據進行統(tǒng)計建模、混沌非線性動態(tài)和AR模型分析的基礎上,對相關的目標檢測算法進行了研究和分析。
　　 本文研究了IPⅨ雷達實測海雜波數據的統(tǒng)計特性,分析了其統(tǒng)計特性參數的選擇和計算,對該數據在不同極化方式和海情下的幅度分布特性進行了擬合,由于統(tǒng)計特性隨

2、極化方式和海情而變化,很難準確地建立海雜波的統(tǒng)計模型,難以使用某種單一的傳統(tǒng)統(tǒng)計模型對IPⅨ雷達海雜波進行準確建模。隨后提出將海雜波作為一種平穩(wěn)的AR模型,通過估計模型的階數和參數建立AR模型,并據此建立了一種能夠準確地模擬海雜波的線性預測檢測器。
　　 根據海雜波的非線性動態(tài)特性,利用相空間重構原理對IPⅨ雷達實測海雜波進行非線性的相空間重構,討論了計算嵌入維m的兩種方法(偽近鄰法和Cao方法)和延遲時間τ的三種方法(自相關法

3、、互信息法、C-C方法及其改進)。此外還分析了另一個非線性相空間重構方法Volterra級數濾波器系數的確定。在相空間重構參數的選擇上力求準確,以便能準確地恢復和預測海雜波序列。據此建立了基于徑向基神經網絡(RBFN)和Volterra級數濾波器網絡(VSFN)的海雜波非線性預測檢測器。
　　 本文將建立好的基于AR模型的線性預測檢測器和基于RBFN和VSFN的非線性預測檢測器應用于同一組IPⅨ雷達實測數據數據進行海雜波的預測,

4、與混沌特性海雜波背景下的預測結果進行了比較,給出了一種基于預測模型的目標檢測方法。
　　 針對非相參雷達中頻信號中存在的微多普勒效應,本文分析了其頻譜特性和時頻特性。由于基于頻域變換和時頻分析的方法很難檢測出這種微多普勒頻移,提出了一種基于模糊C均值聚類算法的目標檢測方法,可對非相參雷達中頻信號中的目標實現時域檢測,文中還討論了噪聲對于特性分析和目標檢測算法的影響?；谀：垲惖乃惴ㄔ诜窍鄥⒗走_中頻信號處理中是一種新的嘗試,因此