ELM海雜波目標檢測研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在海洋各方面的研究之中，海雜波的研究得到了越來越多學者的關注，對其本身統(tǒng)計特性、時頻分布特性、分形特性等內容都進行了深入的分析，并且基于這些特性提出了多種海雜波目標檢測的方法。
　　本文先是介紹1993年IPIX雷達實測數據的信息，為后面的實驗打下基礎。然后從海雜波統(tǒng)計特性、時頻分布特性和分形特性入手，探討了海雜波的時間-空間相關性、幅度分布擬合、一維二維仿真、FRFT(Fractional Fourier Transform)域

2、和分形特性建模，得出了海雜波去相關時間、K分布擬合參數和FRFT域分形建模Hurst指數三個特征向量能夠較好的區(qū)分純海雜波和目標回波。最后介紹極限學習機（Extreme Learning Machine，ELM）的理論和算法以及比較傳統(tǒng)分類方法的優(yōu)勢，并使用ELM方法對海雜波數據實現模式分類。通過對雷達實測海雜波數據進行實驗表明，本文使用的基于ELM的海雜波目標檢測方法能夠有效區(qū)分主目標回波和純海雜波，并且運算時間大幅降低，能夠滿足實時

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