基于對象的圖像Copy-Move篡改檢測方法研究.pdf

1、近年來，隨著多媒體信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的快速發(fā)展，以及功能越來越強大的圖像處理工具（如Photoshop、isee等）的廣泛使用，使得圖像內(nèi)谷的真頭性常常被質(zhì)疑，目前，圖像的真實性認(rèn)證問題已成為信息安全領(lǐng)域的一項非常重要的研究課題。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴提出了一種基于對象的圖像Copy-Move篡改檢測方法。該方法首先利用基于上下文的圖像分割方法提取圖像中的顯著對象，然后分離出顯著圖中的對象，最后計算出每個對象的Hu矩和Ze

2、rnike矩，通過比值的方法計算對象間的Hu矩和Zem ike矩比值，根據(jù)規(guī)則確定存在的Copy-Move攻擊。仿真實驗證明，該方法檢測精度高，時效性好，并對旋轉(zhuǎn)/縮放等幾何變換具有很好的魯棒性。⑵提出了一種基于超像素分割和特征點匹配的圖像Copy-Move篡改檢測方法。該算法首先應(yīng)用基于譜聚類的超像素分割方法分割圖像從而提高圖像分割的高效性。對于分割出來的每一圖像塊提取SUFR特征點，然后對這些特征點進(jìn)行匹配，以求特征點之間的最短距離