圖像Copy-Move篡改檢測算法研究.pdf

1、對數(shù)字圖像進行篡改的技術(shù)已經(jīng)變得日趨成熟并被廣泛應(yīng)用，目前人們已經(jīng)很難從肉眼直接判斷出一幅數(shù)字圖像是否經(jīng)過修改。鑒于數(shù)字圖像可以具有作為法庭證據(jù)等重要應(yīng)用，設(shè)計一系列檢測數(shù)字圖像是否被篡改的有效算法勢在必行。
　　 Copy-Move(拷貝粘貼)篡改是一種常見的圖像篡改技術(shù)。該篡改通過將一幅數(shù)字圖像中一部分內(nèi)容進行拷貝后粘貼到原圖像的另一部分，以達到掩蓋特定對象的目的。針對這種篡改，本文提出了一種基于DCT的檢測算法。該算法將待

2、檢測圖像分割為相互重疊的子塊并通過尋找相同或相似的子塊來確定可能的Copy-Move篡改區(qū)域。首先將待檢測圖像分割成固定大小的重疊子塊，然后對每個子塊使用DCT變換以提取其特征，并使用截斷來降維。對特征向量進行字典序排序后，相似的特征向量將出現(xiàn)在鄰近的位置上，從而對鄰近的特征向量進行比較可以找出相似的子塊。為了達到效率和精確性的平衡，本文還針對DCT系數(shù)特征引入了一種判別相似的方法。實驗結(jié)果表明該算法能夠有效檢測Copy-Move篡改，

3、并對JPEG壓縮，高斯模糊，高斯白噪聲等攻擊具有魯棒性。
　　 為了使得Copy-Move篡改更難被檢測，篡改者可以對拷貝出來的區(qū)域先進行一些諸如旋轉(zhuǎn)，模糊等處理再進行粘貼。本文針對帶旋轉(zhuǎn)的Copy-Move篡改提出一種基于旋轉(zhuǎn)不變矩的檢測算法。首先將待檢測圖像分割為固定大小的圓塊，之后對每個圓塊提取出對旋轉(zhuǎn)不變的特征。將特征向量按字典序排序后每個特征向量與其相鄰的向量進行比較，通過特征向量的相同來確定相似圓塊對。記錄所有被判定