人臉識(shí)別算法與基于ADSPTS201的門禁系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、當(dāng)今科技發(fā)展日新月異，伴隨著社會(huì)的進(jìn)步和人們價(jià)值觀的轉(zhuǎn)變，許多場(chǎng)合都越來(lái)越重視安全防范技術(shù)，而門禁系統(tǒng)正是安全防范系統(tǒng)中極為重要的一環(huán)。自動(dòng)識(shí)別技術(shù)發(fā)展到今天，門禁系統(tǒng)的技術(shù)手段也日漸成熟，比較常用的方法有兩種：無(wú)線射頻識(shí)別技術(shù)和生物特征識(shí)別技術(shù)。
　　相比于虹膜、人耳、指紋、掌紋、手形、靜脈等諸多的識(shí)別手段來(lái)說(shuō)，利用人臉特征進(jìn)行身份認(rèn)證是最自然、最直接并且最易于被用戶所接受的手段。本文首先基于小波變換研究了人臉的識(shí)別算法，將人臉

2、識(shí)別系統(tǒng)分為兩大部分，一是建立現(xiàn)有的人臉圖像特征數(shù)據(jù)庫(kù)（即合法用戶），二是對(duì)實(shí)時(shí)目標(biāo)的特征提取及識(shí)別認(rèn)證，給出了基于膚色提取的人臉檢測(cè)與定位算法和基于小波分析的人臉特征提取與識(shí)別的方法。
　　然后選用DSP和FPGA相結(jié)合的方法設(shè)計(jì)了用于人臉識(shí)別的嵌入式門禁系統(tǒng)。首先設(shè)計(jì)了硬件系統(tǒng)的總體方案，給出了由DSP和FPGA芯片組成的系統(tǒng)基本組成，分析了DSP和FPGA芯片的主要特點(diǎn)，最終對(duì)ADSP TS201S的DSP外圍電路進(jìn)行了設(shè)計(jì)

3、，主要完成了FPGA大規(guī)模數(shù)據(jù)緩存器，系統(tǒng)時(shí)鐘和電源等電路的設(shè)計(jì)，并對(duì)電路的實(shí)現(xiàn)原理進(jìn)行了分析。
　　最后，根據(jù)系統(tǒng)硬件的特點(diǎn)分析設(shè)計(jì)了系統(tǒng)中各模塊間通訊的實(shí)現(xiàn)方法及程序軟件。利用MIG工具分析了大規(guī)模緩存器與FPGA之間的通信實(shí)現(xiàn)方法；討論了使用雙口RAM實(shí)現(xiàn)DSP與FPGA的通信過(guò)程，采用狀態(tài)寄存器和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器分別配置的方式，使FPGA與DSP的工作狀態(tài)互相交互。在此基礎(chǔ)上，采用模塊化的軟件設(shè)計(jì)思路，設(shè)計(jì)了門禁系統(tǒng)中的圖像采集