基于分數(shù)階傅里葉變換與模式識別的逆變電路開路故障診斷.pdf

1、隨著電力電子技術的快速發(fā)展，電力電子設備的復雜度越來越高，對電力電子電路故障診斷的研究也顯得越來越重要。逆變電路作為一個典型的電力電子電路，一直受到研究者廣泛重視，本文研究了如何運用信號處理和模式識別的方法對逆變電路故障元件進行診斷。
　　本文首先闡述了逆變電路故障診斷的研究現(xiàn)狀及難點，然后利用MATLAB搭建了無刷直流電機三相逆變電路的仿真模型，對正常及故障模式下輸出的相電流信號進行采集;應用分數(shù)階傅里葉變換對采集到的故障信號進

2、行預處理和特征提取，得到適合后續(xù)故障分類的特征矢量，同時與傅里葉分析、小波分解等方法進行了比較分析;利用支持向量機實施逆變電路故障診斷，對常用的幾種支持向量機多類分類器進行了研究，針對支持向量機的核函數(shù)選擇及參數(shù)優(yōu)化進行了應用研究，采用遺傳算法來優(yōu)化參數(shù)。
　　為了驗證分數(shù)階特征提取方法實際的有效性，本文搭建了以STM8S903K3單片機為核心的無刷直流電機控制系統(tǒng)，通過軟件設置相應的逆變電路故障模式，采集了正常工作及單個功率管開