農(nóng)戶耕地撂荒影響因素研究——以博白縣寧潭鎮(zhèn)、鳳山鎮(zhèn)為例.pdf

1、耕地資源是國家糧食安全的基礎(chǔ)保障，但隨著國家工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進程的加快，耕地資源在急劇減少，農(nóng)村不少地區(qū)出現(xiàn)耕地撂荒現(xiàn)象，已危及國家糧食供給與安全。如何采取科學(xué)有效的措施緩解當(dāng)前農(nóng)村地區(qū)耕地撂荒問題，促進耕地資源的合理利用和保護，已成為學(xué)界關(guān)注的熱點問題之一。
　　本研究以人口數(shù)量大、經(jīng)濟發(fā)展較快的廣西博白縣為例，選取博白縣的寧潭鎮(zhèn)、鳳山鎮(zhèn)作為研究區(qū)域，通過調(diào)查分析確定影響農(nóng)戶耕地撂荒的主要因素。其數(shù)據(jù)來源主要有2014年博白縣土地

2、利用現(xiàn)狀相關(guān)數(shù)據(jù)以及以問卷調(diào)查方式獲取的第一手?jǐn)?shù)據(jù)；主要研究方法有文獻研究法、遙感影像判圖法、問卷調(diào)查法、統(tǒng)計分析法。運用統(tǒng)計學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)等技術(shù)手段進行定量分析，提出解決耕地撂荒問題的對策。對研究耕地撂荒具有一定的理論參考價值和實踐指導(dǎo)意義。
　　具體的研究內(nèi)容為以下三個方面：
　?。?）本次以家庭特征、耕地經(jīng)營狀況、家庭收入、耕地流轉(zhuǎn)、耕地保護認知五個變量因素作為影響農(nóng)戶耕地撂荒因素研究，農(nóng)戶家庭特征因素包過家庭總?cè)丝凇?/p>

3、常年外出打工人數(shù)、常年從事農(nóng)業(yè)勞動人數(shù)、戶主年齡、戶主學(xué)歷、家庭成員最高學(xué)歷、家庭距離最近城鎮(zhèn)；耕地經(jīng)營狀況包過耕地面積及質(zhì)量、耕地水利灌溉條件、耕地距你家距離、農(nóng)作物產(chǎn)量變化；家庭收入收入包過主要收入來源、家庭年總收入、農(nóng)業(yè)年收入、農(nóng)作物價格變化；是否存在耕地撂荒、撂荒原因、撂荒后對家庭收入的影響、對耕地流轉(zhuǎn)政策知悉情況以及農(nóng)戶的耕地保護意識等；并對本次調(diào)查所取得樣本的基本屬性進行詳細統(tǒng)計分析。
　?。?）根據(jù)農(nóng)戶耕地撂荒情況，

4、以農(nóng)戶是否存在耕地撂荒作為被解釋變量，農(nóng)戶有撂荒耕地的賦予值等于l，沒有撂荒耕地的值等于O。選取與農(nóng)戶耕地經(jīng)營活動相密切的有關(guān)因素農(nóng)戶家庭特征、耕地經(jīng)營狀況、家庭收入、耕地流轉(zhuǎn)、耕地保護認知五個變量作為解釋變量，運用SPSS17.0軟件中對調(diào)查獲取耕地撂荒影響因素的變量進行特征描述。
　　（3）運用計量經(jīng)濟學(xué)二元Logistic模型對影響農(nóng)戶耕地撂荒的因素進行定量分析，得到模型變量檢驗結(jié)果，剔除不顯著變量后再運用計量經(jīng)濟學(xué)二元Lo

5、gistic模型對顯著變量回歸分析得到顯著變量的模型參數(shù)估計。
　　主要研究結(jié)論有以下五點：
　　（1）大部分農(nóng)戶存在耕地撂荒現(xiàn)象；
　?。?）耕地的撂荒取決于農(nóng)戶的耕地經(jīng)營狀況；
　?。?）耕地撂荒的主要原因是農(nóng)戶家庭勞動力出現(xiàn)轉(zhuǎn)移，家庭中常年從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動力逐漸減少而常年外出打工逐漸增多；
　　（4）耕地撂荒的主要原因是農(nóng)業(yè)收入低，非農(nóng)業(yè)收入已成為家庭主要收入來源；
　?。?）耕地撂荒的原因是土