基于部分參考和無參考的水下圖像傳輸質(zhì)量的評測方法研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的進步，人類的活動范圍已經(jīng)從陸地慢慢地擴展到占據(jù)世界70％面積的海洋當(dāng)中，因此對水聲通信技術(shù)的研究顯得越來越迫切。在水聲通信研究中，水下通信的熱點逐漸擴展到圖像等多媒體業(yè)務(wù)。由于海洋中水體環(huán)境的不確定性，成像的時候光的吸收效應(yīng)和散射會引起非線性影響，造成水下圖像成像質(zhì)量的不理想，尤其是容易造成圖像的模糊，另外水下信道的多徑影響，造成圖像在傳輸過程中的失真，這些都會對圖像在視頻終端顯示造成影響。因此提出合適的基于水下信道的圖像

2、質(zhì)量評價方法對整個水下成像技術(shù)具有非常重大的意義。
　　論文首先總結(jié)了以往的圖像質(zhì)量評價算法，包括主觀評價算法和客觀評價算法，并對以往的客觀評價算法進行了分類，并認為好的評價算法與主觀評價相一致來衡量。另外論文對人眼視覺系統(tǒng)的基本特性進行了簡單的介紹，介紹了當(dāng)前國際上主流的主觀圖像質(zhì)量評價庫;并對現(xiàn)在流行的基于向量機學(xué)習(xí)的方法進行了介紹。其次論文針對水下圖像的特點，根據(jù)特征圖像嵌入前后反映原始圖像的劣化特征，并依據(jù)人眼的視覺位置特

3、性，提出了基于圖像顯著區(qū)域估計的部分參考圖像質(zhì)量評測，該方法操作簡單，且傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量小。最后論文總結(jié)了現(xiàn)在圖像產(chǎn)生模糊的原因，分析模糊的種類，并根據(jù)水下模糊的特點，采用梯度圖像的灰度共生矩陣的特征值來反映模糊的級別，最終送入向量機進行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，提出了基于向量機學(xué)習(xí)的無參考圖像質(zhì)量模糊評價方法。
　　在上述方法和研究的基礎(chǔ)上，論文采用了國際上主流的LIVE2、CSIQ、TID2008數(shù)據(jù)庫對所提出的方法進行了驗證，并利用Pears