基于海量圖像數(shù)據(jù)的無參考圖像質(zhì)量評價研究.pdf

1、圖像數(shù)據(jù)在獲取、存儲、傳輸和處理的過程中不可避免地會遇到質(zhì)量退化的問題，這將影響人們對圖像信息的理解和應(yīng)用。因此，圖像的質(zhì)量評價顯得必不可少。由于人是圖像信息的最終接收者，所以其圖像質(zhì)量感受即主觀感受被作為圖像質(zhì)量評價的衡量標(biāo)準(zhǔn)。圖像質(zhì)量的主觀感受評價過程被稱為主觀圖像質(zhì)量評價，具有費(fèi)時、費(fèi)力的局限性。這導(dǎo)致它只能作為客觀評價方法的衡量標(biāo)準(zhǔn)卻不能應(yīng)用在實(shí)時的系統(tǒng)中，因此眾多的研究者不斷地致力于尋找與主觀感受一致的客觀圖像質(zhì)量評價方法。在

2、客觀評價方法中又可根據(jù)是否需要原始參考圖像分為全參考方法、半?yún)⒖挤椒ê蜔o參考方法。其中無參考圖像質(zhì)量評價方法應(yīng)用最廣泛。
　　本文提出了一種獨(dú)立于失真類型的無參考圖像質(zhì)量評價方法即一般意義上的無參考方法：在海量的圖像數(shù)據(jù)庫中檢索與當(dāng)前失真圖像高度相似的圖像作為參考，利用成果顯著的全參考圖像質(zhì)量評價方法估計(jì)出當(dāng)前失真圖像的質(zhì)量評分。通過大量的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，本文所提出的方法不僅可以克服現(xiàn)有一般意義上的無參考方法的局限性，同時還能取得與主觀

3、質(zhì)量感受較高的一致性。
　　總的來說，本文的主要貢獻(xiàn)有以下三個方面：
　?。?）提出了一種基于遺傳算法的圖像對齊方法。通過 SIFT特征點(diǎn)的提取和匹配，獲得了一定數(shù)量的SIFT匹配對。再利用遺傳算法找到這些匹配對中正確的四個匹配對，從而計(jì)算出正確的變換矩陣，實(shí)現(xiàn)圖像對齊。
　?。?）給出了主流塊匹配度量準(zhǔn)則在各種噪聲下的穩(wěn)定性分析。由于圖像質(zhì)量評價中面對的是失真圖像，因此在做局部塊匹配時需要考慮塊匹配度量準(zhǔn)則在噪聲下的