JPEG圖像的無(wú)參考質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究.pdf

1、隨著圖像處理技術(shù)的迅速發(fā)展，如何正確有效地評(píng)價(jià)一幅圖像的質(zhì)量好壞日益變得重要起來(lái)。近年來(lái)，圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)已經(jīng)成為了圖像信息工程領(lǐng)域內(nèi)一項(xiàng)重要的研究課題，引起了人們的高度重視。 在圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法中，有代表性的方法主要有兩種：客觀評(píng)價(jià)和主觀評(píng)價(jià)?？陀^評(píng)價(jià)方法又可以分成全參考質(zhì)量評(píng)價(jià)方法、部分參考質(zhì)量評(píng)價(jià)方法和無(wú)參考質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。目前，人們提出的大多數(shù)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法都需要原始圖像作為依據(jù)。然而在實(shí)際應(yīng)用中，人們獲取的大多數(shù)壓縮圖像都

2、無(wú)原始圖像可供參考，因此近些年來(lái)無(wú)參考的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法越來(lái)越受到重視。 本文提出了一種針對(duì)于靜態(tài)的JPEG壓縮圖像的基于DCT的無(wú)參考的數(shù)字圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。 眾所周知，JPEG壓縮技術(shù)利用了離散余弦變換(DCT)能夠?qū)⒋罅啃畔⒓杏诘皖l系數(shù)的特性，對(duì)高頻系數(shù)大量進(jìn)行量化壓縮。也正是DCT系數(shù)的量化過(guò)程造成了JPEG圖像主要的信息丟失。已有大量的研究發(fā)現(xiàn)，圖像按8×8像素塊(Pixel Block)進(jìn)行離散余弦變換后，