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1、圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)在圖像處理領(lǐng)域中占有重要地位,客觀的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法已經(jīng)越來(lái)越受到研究者的重視。根據(jù)對(duì)原始圖像的參考程度,客觀的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法可分為三種類(lèi)型:全參考型(FR)、部分參考型(RR)和無(wú)參考型(NR)。相對(duì)于全參考型和無(wú)參考型,部分參考型的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法更易于實(shí)現(xiàn)和設(shè)計(jì),并且具有傳輸數(shù)據(jù)量小和穩(wěn)定性高的優(yōu)點(diǎn)。因此,論文重點(diǎn)研究部分參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。
論文主要從兩方面展開(kāi)研究:(1)針對(duì)目前大多數(shù)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)
2、方法僅關(guān)注灰度圖像而沒(méi)有充分利用圖像彩色信息來(lái)進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)的問(wèn)題,提出一種基于Contourlet變換的部分參考彩色圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。(2)為解決傳統(tǒng)的部分參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)模型中輔助信道的設(shè)計(jì)復(fù)雜且成本高昂的問(wèn)題,提出一種基于數(shù)字水印技術(shù)的部分參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。兩種方法步驟簡(jiǎn)要概括如下:
基于Contourlet變換的部分參考彩色圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法,首先把圖像由RGB轉(zhuǎn)換到HIS彩色空間,得到色度分量H和S,以及亮度分量
3、I,然后對(duì)H和S分量進(jìn)行空域色差分析,并對(duì),分量采用Contourlet變換進(jìn)行特征提取從而實(shí)現(xiàn)頻域失真分析。最后綜合三個(gè)分量的失真情況得出論文的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)測(cè)度。經(jīng)仿真實(shí)驗(yàn)證明,論文提出的方法有效地利用了彩色圖像的顏色信息,與現(xiàn)有的其它方法相比具有較好的預(yù)測(cè)精確性、單調(diào)性和穩(wěn)定性,并且評(píng)價(jià)結(jié)果與主觀感知具有很好的一致性,能較準(zhǔn)確地反映人對(duì)圖像質(zhì)量的主觀感受。
基于數(shù)字水印技術(shù)的部分參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法,首先在發(fā)送端對(duì)原始
4、圖像進(jìn)行特征提取,其次采用抖動(dòng)量化調(diào)制水印算法將特征信息嵌入到原始圖像中,并且使用CRC和BCH進(jìn)行差錯(cuò)控制編碼,然后在接收端進(jìn)行水印提取,以及降質(zhì)圖像的特征提取,最后通過(guò)分析比較兩部分特征信息,得出最終的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)測(cè)度。該方法利用數(shù)字水印將原始圖像及其特征信息通過(guò)一個(gè)信道進(jìn)行傳輸,從而省去輔助信道的設(shè)計(jì),增強(qiáng)了部分參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的實(shí)用性。最后通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明,該方法是一種有效的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法,并且其中的水印信息具有較強(qiáng)的魯棒件,
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