彩色圖像壓縮感知算法研究及其FPGA實現(xiàn).pdf

1、傳統(tǒng)的圖像壓縮是在圖像全采樣后進行的，運用了采樣-壓縮-解壓的經(jīng)典模型，而壓縮感知算法將采樣和壓縮結(jié)合在一起，避免了高速采樣后再壓縮導(dǎo)致的數(shù)據(jù)浪費，減輕了后續(xù)數(shù)據(jù)處理的壓力。本文在壓縮感知算法上進行了改進，首先考慮到壓縮感知算法的計算量會隨圖像尺度增大而成指數(shù)上升，并且對全局的處理沒有考慮圖像變換域的波動性，所以根據(jù)局部特征對圖像合理分塊，進行相應(yīng)變換，并以不同比例壓縮，進一步減少了數(shù)據(jù)量，最大限度的保留重要信息。在重構(gòu)過程中運用貝葉斯

2、估計的思想，結(jié)合待估參數(shù)的先驗信息，實時對其調(diào)整，減少人為干預(yù)，使重構(gòu)效果達到最佳。實驗仿真表明，在相同壓縮比條件下，改進算法有更好的主觀效果和更高的峰值信噪比，并在運算速度上也體現(xiàn)了較高的性能。
　　本文使用Quartus II將改進的壓縮感知算法在DE2-115上實現(xiàn)。由于壓縮感知算法中迭代運算較多，復(fù)雜度很高，用純電路方式很難完全實現(xiàn)，所以使用Verilog編寫硬件接口驅(qū)動及簡單的數(shù)據(jù)處理，并利用SOPC工具搭建Nios I