彩色圖像壓縮感知算法研究及其FPGA實(shí)現(xiàn).pdf

1、傳統(tǒng)的圖像壓縮是在圖像全采樣后進(jìn)行的，運(yùn)用了采樣-壓縮-解壓的經(jīng)典模型，而壓縮感知算法將采樣和壓縮結(jié)合在一起，避免了高速采樣后再壓縮導(dǎo)致的數(shù)據(jù)浪費(fèi)，減輕了后續(xù)數(shù)據(jù)處理的壓力。本文在壓縮感知算法上進(jìn)行了改進(jìn)，首先考慮到壓縮感知算法的計(jì)算量會(huì)隨圖像尺度增大而成指數(shù)上升，并且對全局的處理沒有考慮圖像變換域的波動(dòng)性，所以根據(jù)局部特征對圖像合理分塊，進(jìn)行相應(yīng)變換，并以不同比例壓縮，進(jìn)一步減少了數(shù)據(jù)量，最大限度的保留重要信息。在重構(gòu)過程中運(yùn)用貝葉斯

2、估計(jì)的思想，結(jié)合待估參數(shù)的先驗(yàn)信息，實(shí)時(shí)對其調(diào)整，減少人為干預(yù)，使重構(gòu)效果達(dá)到最佳。實(shí)驗(yàn)仿真表明，在相同壓縮比條件下，改進(jìn)算法有更好的主觀效果和更高的峰值信噪比，并在運(yùn)算速度上也體現(xiàn)了較高的性能。
　　本文使用Quartus II將改進(jìn)的壓縮感知算法在DE2-115上實(shí)現(xiàn)。由于壓縮感知算法中迭代運(yùn)算較多，復(fù)雜度很高，用純電路方式很難完全實(shí)現(xiàn)，所以使用Verilog編寫硬件接口驅(qū)動(dòng)及簡單的數(shù)據(jù)處理，并利用SOPC工具搭建Nios I