基于小波變換的圖像壓縮感知方法研究.pdf

1、圖像壓縮技術雖然歷經了60多年，涌現了很多優(yōu)秀的圖像壓縮標準，其中最為成功的是基于小波理論的JPEG。但是，傳統(tǒng)的圖像壓縮算法都是在遵循奈奎斯特定理的前提下展開研究，制約了圖像壓縮算法的發(fā)展。壓縮感知是近年來新興的信號處理領域的熱點理論，突破了奈奎斯特定理的限制，只要信號是稀疏的或者是可壓縮的，就可以在低速采樣的同時達到數據壓縮。壓縮感知與生俱來的算法簡單和魯棒性使得壓縮感知很適合用來數據壓縮。本文主要對基于小波變換的圖像壓縮感知展開研

2、究，主要的工作如下：
　　(1)介紹小波變換和壓縮感知理論，接著以圖像壓縮技術的發(fā)展為線索介紹傳統(tǒng)的基于小波變換的圖像壓縮技術并總結這類算法存在的問題，最后對現有的圖像壓縮感知進行整理分類。
　　(2)為了減少圖像壓縮感知算法所需存儲和降低計算復雜度，提出了基于高頻小波系數聯(lián)合重構的圖像壓縮感知。該算法在多尺度壓縮感知基礎上，提出進一步將小波變換的三個方向高頻系數分開采用壓縮感知采樣壓縮。另外，提出在重構時通過三層貝葉斯理論

3、將三個方向高頻系數的相關性利用到重構算法中。通過實驗表明，本文提出的圖像壓縮感知方法，不僅降低了算法所需存儲和計算復雜度，而且大大提高了圖像的重構質量。
　　(3)針對較大圖像采用壓縮感知所需存儲仍然較大、計算仍然較復雜的問題，設計了一種基于小波包分解分塊的圖像壓縮感知方法。該算法采用了一種與傳統(tǒng)圖像分塊截然不同的分塊方法-基于小波包分解的分塊方法。除此之外，通過分析三個方向高頻系數攜帶的信息特點，提出了新的采樣數量分配方法。通過