基于圖像處理的鋁塑包裝中藥片缺陷檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、鋁塑泡罩包裝深受制藥企業(yè)和消費(fèi)者的喜愛，在藥品包裝中占據(jù)了絕大多數(shù)的份額，其生產(chǎn)過程中需要經(jīng)過一系列復(fù)雜的流水線作業(yè)過程，難免會(huì)產(chǎn)生有缺陷的藥片。當(dāng)有缺陷的產(chǎn)品流通到市場(chǎng)后會(huì)在一定程度上影響人們的生命健康。本文使用圖像處理技術(shù)為基礎(chǔ)對(duì)輸入到計(jì)算機(jī)的圖像進(jìn)行一系列處理，完成了對(duì)藥片缺陷的檢測(cè)與分類。實(shí)現(xiàn)了用機(jī)器視覺技術(shù)來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工檢測(cè)方法，提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品合格率。
　　本文主要圍繞藥片圖像的分割、特征提取和缺陷檢測(cè)等方法進(jìn)行

2、了研究。首先，對(duì)藥片圖像進(jìn)行預(yù)處理，采用了加權(quán)類型的彩色圖像濾波方法，該方法除噪的同時(shí)，也較好地保護(hù)了圖像的細(xì)節(jié)和邊緣。其次，對(duì)于分割圖像，由于常用的分割方法效果都不太理想，所以本文根據(jù)藥片圖像本身的特征信息，將其分為彩色藥片和白色藥片兩種，采用了基于視覺顯著性分析的顯著性目標(biāo)分割方法分別對(duì)其進(jìn)行分割:對(duì)于彩色藥片，先采用基于直方圖對(duì)比度的圖像像素顯著性值的檢測(cè)方法生成顯著圖，再對(duì)該顯著圖進(jìn)行OTSU閾值分割;對(duì)于白色藥片，首先采用Ga

3、bor濾波器生成一幅顯著圖，對(duì)該顯著圖進(jìn)行OTSU閾值分割及形態(tài)學(xué)腐蝕運(yùn)算，以得到圖像中各個(gè)區(qū)域中心點(diǎn)作為種子點(diǎn)，對(duì)原始白色藥片圖像進(jìn)行區(qū)域生長(zhǎng)分割，兩種方法最終都將藥片和背景成功分離開。然后，通過Canny檢測(cè)算子獲得每個(gè)藥片的邊緣。對(duì)于缺陷檢測(cè)，由于缺陷藥片大體上分為缺失、缺損和有劃痕等情況，先利用連通區(qū)域標(biāo)記法統(tǒng)計(jì)出藥片的個(gè)數(shù)，從而判斷是否存在藥片的缺失。再提取藥片的特征值，分別基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)的兩種缺陷檢測(cè)方法進(jìn)行了