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1、心電信號(hào)作為一種普遍存在,具有獨(dú)特性、穩(wěn)定性和可采集性的生物信號(hào),被越來越多地運(yùn)用到身份識(shí)別中。
但是以往的ECG身份識(shí)別技術(shù)主要研究個(gè)體在平靜狀態(tài)下的特征選取及模式識(shí)別問題。而實(shí)際應(yīng)用中,往往會(huì)出現(xiàn)個(gè)體在運(yùn)動(dòng)中或剛運(yùn)動(dòng)完就要求進(jìn)行身份識(shí)別的狀況。因此,必須考慮身份識(shí)別在運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下的擴(kuò)展,即要求不管在平靜狀態(tài)下還是在運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下都能準(zhǔn)確識(shí)別個(gè)體。而運(yùn)動(dòng)會(huì)對(duì)信號(hào)的測(cè)量產(chǎn)生影響,導(dǎo)致特征點(diǎn)定位困難,同時(shí)也會(huì)使一些常用特征向量發(fā)生變化
2、,影響身份識(shí)別效果。
文章主要從兩個(gè)方面對(duì)原有的ECG身份識(shí)別技術(shù)進(jìn)行改進(jìn),以使其適用于運(yùn)動(dòng)場(chǎng)合。第一,提出一種利用極大值間斜率閾值的方式確定R峰,該方法對(duì)R峰幅值的變化不敏感。第二,采用形態(tài)和KPCA的融合特征來進(jìn)行身份識(shí)別,使得兩類特征向量起到互補(bǔ)的作用。
文中先通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證R峰檢測(cè)方法的有效性,然后提取相應(yīng)的特征向量,通過一個(gè)對(duì)比實(shí)驗(yàn)證明,在平靜和運(yùn)動(dòng)混合的情況下,融合特征確實(shí)比形態(tài)特征、KPCA有更高的識(shí)別率
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