ECG信息的身份識(shí)別算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、在科技飛速發(fā)展的今日，傳統(tǒng)的身份識(shí)別方法受到新興技術(shù)的巨大挑戰(zhàn)，靜態(tài)密碼等方式的身份識(shí)別技術(shù)已經(jīng)能被輕易破解。本文研究的心電信息作為人類活體固有的生理特征之一，形成機(jī)理復(fù)雜因此難以被仿冒，且信號(hào)構(gòu)成因人而異，所以將其應(yīng)用在身份識(shí)別領(lǐng)域安全可靠。
　　本文利用可穿戴設(shè)備進(jìn)行心電和脈搏信息的同步采集，利用兩者的相對(duì)位置來定位心電信息中最明顯的特征—R波峰值點(diǎn)。為最大限度保證 R波峰值點(diǎn)的提取正確性，加入 R波倒置檢測(cè)、干擾判斷等算法。

2、在融合心電信號(hào)變換特征和解析特征的基礎(chǔ)上，利用二次識(shí)別方法進(jìn)行識(shí)別驗(yàn)證，能較大程度提高身份識(shí)別的準(zhǔn)確率?；谶@些工作，本文還在Android平臺(tái)上設(shè)計(jì)了心電信息的身份識(shí)別軟件，主要實(shí)現(xiàn)的功能包括用戶模板注冊(cè)、模板匹配和管理用戶等。
　　除了實(shí)驗(yàn)室自采集數(shù)據(jù)樣本，本文還利用公開數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行算法的驗(yàn)證，分別驗(yàn)證了測(cè)試集時(shí)長(zhǎng)為6s和30s的身份識(shí)別率，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了算法具有較高的適用性。本文所設(shè)計(jì)的Android軟件實(shí)現(xiàn)了正確的識(shí)別流程，