ECG信息的身份識別算法研究與實現(xiàn).pdf

1、在科技飛速發(fā)展的今日，傳統(tǒng)的身份識別方法受到新興技術的巨大挑戰(zhàn)，靜態(tài)密碼等方式的身份識別技術已經(jīng)能被輕易破解。本文研究的心電信息作為人類活體固有的生理特征之一，形成機理復雜因此難以被仿冒，且信號構成因人而異，所以將其應用在身份識別領域安全可靠。
　　本文利用可穿戴設備進行心電和脈搏信息的同步采集，利用兩者的相對位置來定位心電信息中最明顯的特征—R波峰值點。為最大限度保證 R波峰值點的提取正確性，加入 R波倒置檢測、干擾判斷等算法。

2、在融合心電信號變換特征和解析特征的基礎上，利用二次識別方法進行識別驗證，能較大程度提高身份識別的準確率?；谶@些工作，本文還在Android平臺上設計了心電信息的身份識別軟件，主要實現(xiàn)的功能包括用戶模板注冊、模板匹配和管理用戶等。
　　除了實驗室自采集數(shù)據(jù)樣本，本文還利用公開數(shù)據(jù)庫進行算法的驗證，分別驗證了測試集時長為6s和30s的身份識別率，實驗結果證明了算法具有較高的適用性。本文所設計的Android軟件實現(xiàn)了正確的識別流程，