基于RFID技術的鋼結構質量追溯系統(tǒng)的研究與實現.pdf

1、隨著鋼結構在建筑行業(yè)應用的日漸廣泛，鋼結構生產企業(yè)日益增多。由于鋼構件的生產工藝流程需要的技術復雜多樣，而且鋼構件生產的訂單都是面向不同用戶的不同需求，因此鋼構件的重復率低，出現質量問題的環(huán)節(jié)也就相應的增加，對質量問題所在環(huán)節(jié)的查找，也就是鋼結構質量追溯問題，就成為了鋼結構生產過程中的難題。
　　采用人工檢查質量問題的方式，不僅費時而且在精確度方面也很難保證。這時就需要把鋼結構生產過程中每個環(huán)節(jié)用到的數據進行收集，用傳統(tǒng)的人工輸入

2、的方式對數據收集，顯然會增加很多的工作量，本文提出運用RFID技術來解決數據收集的問題。利用RFID設備的射頻信號自動識別貼有RFID標簽的鋼構件，而且RFID設備可以通過無線網來連接電腦，能夠將數據方便、快捷地存放在數據庫中，這樣就能夠形成統(tǒng)一的質量數據文件，提高了質量問題的可追溯性。
　　針對質量追溯問題，本文在追溯的過程中利用改進的BP神經網絡算法進行搜索。首先介紹了BP神經網絡的算法思想、學習過程，通過分析算法的性能，得知

3、BP網絡算法能使網絡權值收斂到一個解，但它并不能保證所求得的解是誤差超平面的局部最小解，很可能是局部極小解，算法的收斂速度很慢，容易陷入癱瘓狀態(tài)。
　　針對傳統(tǒng)BP網絡算法的不足，本文提出一種動態(tài)調整權值的BP網絡算法，從而有效地避免了算法求得局部最優(yōu)解的狀態(tài)。為了驗證改進的BP網絡算法是否能夠解決鋼結構質量追溯問題，本文利用Matlab軟件對改進算法訓練仿真，經過分析所得結果，驗證了改進算法在質量追溯問題中的可行性，并把改進的B