風電功率的特性分析及其時間序列生成方法研究.pdf

1、風力發(fā)電技術的研究和大規(guī)模應用為可再生能源發(fā)電掀開了嶄新的一頁,同時也給傳統(tǒng)電力系統(tǒng)的運行與控制帶來了全新的挑戰(zhàn)。如何應對大規(guī)模風電接入電力系統(tǒng)后造成的如電力系統(tǒng)運行點變化不可預測等諸多問題已經(jīng)成為時下的科研熱點。想要很好地駕馭風能,首先需要對風電的特性進行全面的刻畫和詳細的分析。然而到目前為止,相關的研究工作開展得還很少。
　　對于電力系統(tǒng)運行特性研究,動態(tài)模擬試驗是一種最為直接且有效的方式,但是建立能夠反映一個風電場功率特性的

2、動態(tài)模擬系統(tǒng)非常困難。因此,數(shù)字仿真成為廣大科研工作者普遍采取的方式,如何生成符合實際風電場出力特性的風電功率時間序列是數(shù)字仿真最重要的基礎工作之一。雖然目前對于風電功率時間序列的建模方法已經(jīng)有了較廣泛的報道,但是利用這些方法生成的風電功率時間序列是否能完整地保留原始風電功率的特性還需要深入研究。
　　基于以上兩點問題,本文主要對風電功率的時域特性進行了定義和詳細的分析,主要包括風電功率狀態(tài)持續(xù)時間特性、風電功率狀態(tài)轉(zhuǎn)移特性和風電

3、功率波動特性等,總結了各個特性的特點并分析了每個特性在電力系統(tǒng)規(guī)劃、運行與控制方面的應用價值。在簡要介紹了隨機變量生成算法之后,文章結合上述特性,對傳統(tǒng)馬爾科夫鏈-蒙特卡洛法(MarkovChainMonteCarlomethod,MCMC)進行了兩方面的改進,解決了傳統(tǒng)MCMC法容易陷入某個狀態(tài)無法跳變以及狀態(tài)內(nèi)風功率取值方法不當導致其概率密度函數(shù)畸變的缺陷。并且使得生成的風電功率時間序列較好地保留了原始風功率的上述時域特性。最后,通