基于語義相似度的本體中分類關(guān)系的評(píng)價(jià)研究與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁
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1、近年來,本體作為一種能在語義層面上描述信息和數(shù)據(jù)的概念模型,被廣泛地應(yīng)用到知識(shí)表述、知識(shí)整合以及知識(shí)智能化等等領(lǐng)域中。然而大多數(shù)的本體都是由個(gè)人或?qū)<覟榱艘恍iT的目的而建立起來的,這使得本體的互操作性變得很難。自90年代初期起,開始的本體評(píng)價(jià)研究隨著信息技術(shù)的知識(shí)化和智能化發(fā)展趨勢(shì)而顯得日益重要。本體的評(píng)價(jià)工作可以從兩個(gè)層面開展:例如,對(duì)本體中詞匯層面的評(píng)價(jià),存在不少典型的評(píng)價(jià)方法;對(duì)本體中概念的關(guān)系評(píng)價(jià),采用形式化的方法等。但現(xiàn)有的

2、方法缺乏對(duì)本體中分類關(guān)系的整體評(píng)價(jià),和對(duì)本體中分類關(guān)系語義層面的評(píng)價(jià)。
   本文提出一種新的本體中分類關(guān)系的評(píng)價(jià)方法。針對(duì)本體中分類關(guān)系的上下位關(guān)系和概念對(duì)劃分關(guān)系,提出將語義相似度應(yīng)用到對(duì)本體中分類關(guān)系的一致性評(píng)價(jià)和冗余性評(píng)價(jià)中。本文主要工作如下:
   1.首先提出了一種基于WordNet的相似度算法--DWN,此算法可以計(jì)算本體中概念對(duì)的語義相似度。
   2.然后提出了一個(gè)基于DWN算法的本體中分類關(guān)系

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