羽毛球圖像處理技術及應用研究.pdf

1、分類號：UDC：密級：學校代號：11845學號：2111204052廣東工業(yè)大學碩士學位論文(工學碩士)羽毛球圖像處理技術及應用研究龍永雄指導教師姓名、職稱：連仨煌塾攮學科(專業(yè))或領域名稱：控壹』型堂皇王猩學生所屬學院：自動絲堂隨論文答辯日期：星Q!墨生墨旦蘭Q目摘要摘要在現(xiàn)代生產業(yè)里面，生產的效率和產品的質量對一個企業(yè)來說是十分重要的。尤其是對于批量生產的檢測生產中，以前的檢測手段和技術變得越來越不能滿足企業(yè)的發(fā)展要求了。本文主要是

2、以提高工廠羽毛球質量的檢測效率以及檢測的準確率需求為目標，利用機器視覺的技術來分析風洞的羽毛球的序列圖像，提取它主要的特征，實現(xiàn)羽毛球的在線檢測自動化。現(xiàn)階段測試羽毛球的性能主要是采用試打這種方法的，由發(fā)球機發(fā)球后，用人工肉眼來判斷飛行中的羽毛球穩(wěn)定性的好壞，不過人為判斷的誤差較大，試打對羽毛球會產生一定的損害，而且需要大量的人工。目前，通過羽毛球在風洞中運行，利用圖像處理來研究羽毛球飛行的穩(wěn)定性這種方法，正處于研究的實驗階段，還沒有實

3、際的測試設備，用其測試結果代替試打這種方法，具有一定的研究價值。本文主要的研究內容如下：1升級了羽毛球采集平臺：通過采集設備拍攝羽毛球在風洞中運行的球冠、球頭姿態(tài)圖像，選取合適在風洞中旋轉的羽毛球的去模糊化算法，結合旋轉運動物體特點對旋轉運動羽毛球進行有效的圖像復原。2用雙水平集的分割方法提取羽毛球圖像中感興趣的部分：物體輪廓的邊緣分割出來的效果好，分割圖像的周圍也沒有干擾點。3改進提取表征羽毛球擺動新的特征參數(shù)及算法：研究了羽毛球擺動

4、的面積和羽毛球球頭部分的特征參數(shù)，提出基于SVM的一對一的分類器的設計，用于羽毛球飛行穩(wěn)定性及落點等級的分類。4，提出并行處理體系提高效率：給出了具體羽毛球風洞測試系統(tǒng)多攝像頭采集序列圖像和多核CPU的硬件架構，利用多進程的編程思想來實現(xiàn)軟件設計并行處理，縮短了檢測時間，提高了系統(tǒng)的檢測效率。本文各算法均用Matlab進行實驗仿真，并在VC60下進行編程，實現(xiàn)羽毛球風洞質量等級分類檢測。實驗結果表明，本文提出的基于并行處理體系的序列圖像