個性化產(chǎn)品需求管理及快速定制技術研究.pdf

1、先進制造技術和現(xiàn)代信息網(wǎng)絡技術的飛速進步推動了產(chǎn)品個性化定制的快速發(fā)展，僅依靠現(xiàn)有的配置技術己無法提供與客戶需求準確一致的個性產(chǎn)品。有效管理個性化產(chǎn)品需求并設計相應的快速定制技術迫在眉睫，因此本文設計了以客戶為中心的個性化產(chǎn)品定制分層求解方案，研究了基于情境本體的客戶需求管理和基于客戶滿意度的快速定制技術，并構建了本體驅動的虛擬模型輔助定制系統(tǒng)。
　　 提出了基于本體的個性化產(chǎn)品定制流程與技術框架，將個性化產(chǎn)品定制流程分為產(chǎn)品定

2、義過程和產(chǎn)品定制過程，實現(xiàn)個性化產(chǎn)品定制信息的本體建模和知識挖掘，并通過需求管理和快速定制進行定制方案的求解；設計了以客戶為中心的個性化產(chǎn)品定制分層求解方案，論述了從客戶需求獲取、產(chǎn)品配置求解到虛擬模型展示的各部分內容，以及相鄰域的定制信息傳遞和方案求解過程。提出了基于本體的個性化產(chǎn)品定制模型和本體庫建立的方法，實現(xiàn)客戶情境信息、客戶需求信息、產(chǎn)品配置與變型設計信息以及虛擬模型之間的相互關聯(lián)，滿足個性化產(chǎn)品定制對定制信息的要求。

3、　　 提出了面向個性化定制的客戶情境本體，表達完整的客戶背景信息，其中包含了客戶的隱性需求，從而擴大了需求信息來源，有效提高了需求獲取的準確性和用戶參與的方便性。利用本體作為信息轉換和知識映射的媒介，給出了客戶情境本體、客戶需求本體具體構成，建立了基于本體的客戶情境模型、客戶需求模型。構建了情境-需求本體映射元規(guī)則，基于改進的Apriori算法的關聯(lián)規(guī)則挖掘，結合了本體概念與交易數(shù)據(jù)，將隱性需求信息加入到事務集中，提升映射規(guī)則的完整性

4、和準確性。通過本體映射獲得客戶需求，完成客戶情境知識向客戶需求知識的轉換，實現(xiàn)客戶需求的自動獲取，提高了需求信息獲取、轉化和傳遞的效率。提出了基于時序分析的個性化需求預測方法，通過建立ARMA預測模型對客戶需求數(shù)量變化趨勢進行預測，完善了客戶需求預測體系。
　　 根據(jù)本體的匹配映射和相似度計算，將客戶需求本體映射為產(chǎn)品配置本體模型，獲得相似度最大的配置實例作為配置方案。建立了基于Kano理論的客戶滿意度與產(chǎn)品性能關系函數(shù)，體現(xiàn)客

5、戶對性能的個性化需求。建立了基于性能滿意度的產(chǎn)品配置優(yōu)化模型，提出了產(chǎn)品配置與變型設計分界點判斷和變型設計零部件范圍確定方法?；诙嗄繕诉z傳算法，以性能滿意度最優(yōu)為目標，設計了產(chǎn)品配置與變型設計分界點判斷算法，根據(jù)不同性能需求類型的閾值范圍判斷配置和變型分界點，以性能相似度判斷需變型零部件，實現(xiàn)了對客戶個性化需求的快速反應。
　　 建立了包含產(chǎn)品結構信息和產(chǎn)品視覺信息的虛擬模型，與產(chǎn)品實例本體庫相關聯(lián)，在配置本體模型驅動下，表達