基于ICA和矩陣分解的單通道數(shù)字調(diào)制信號(hào)分離算法研究.pdf

1、現(xiàn)代信息戰(zhàn)與電子戰(zhàn)中，通信偵察是通信對(duì)抗的基礎(chǔ)與前奏。偵察系統(tǒng)面臨著復(fù)雜、多變的電磁環(huán)境，信號(hào)越來越密集，頻帶越來越擁擠。在高密度信號(hào)環(huán)境中，通信情報(bào)偵察設(shè)備通常面臨著單天線同時(shí)截獲多個(gè)時(shí)頻混疊信號(hào)的情況。為了準(zhǔn)確獲得某一作戰(zhàn)對(duì)象的通信參數(shù)，單通道時(shí)頻混疊信號(hào)分離技術(shù)已成為通信情報(bào)偵察設(shè)備研制亟待解決的核心技術(shù)問題。本文針對(duì)此應(yīng)用環(huán)境，開展了單通道時(shí)頻混疊信號(hào)分離算法研究，旨在為通信偵察設(shè)備提供理論基礎(chǔ)。
　　本文主要的研究工作如

2、下:
　　1、建立單通道分離問題的數(shù)學(xué)模型，研究了由單通道轉(zhuǎn)多通道的建模方法，使之能夠適用于常規(guī)多通道分離算法。
　　2、研究了基于獨(dú)立分量分析的單通道分離算法?？偨Y(jié)基于獨(dú)立分量分析的分離準(zhǔn)則和優(yōu)化算法。構(gòu)造多通道分離模型，通過獨(dú)立分量分析，分解出多個(gè)獨(dú)立分量，并選取合適的分量重構(gòu)源信號(hào)，實(shí)現(xiàn)信號(hào)的分離。詳細(xì)分析了模型參數(shù)的設(shè)置和如何選取分量的問題。該算法計(jì)算復(fù)雜度較小，具有一定的工程應(yīng)用前景。
　　3、研究了基于非負(fù)

3、矩陣分解的單通道分離算法。分析了非負(fù)矩陣分解算法特點(diǎn)，將常規(guī)非負(fù)矩陣分解算法與本文所研究的信號(hào)特性相結(jié)合。在原有的目標(biāo)函數(shù)中加入行列式準(zhǔn)則和最小相關(guān)約束條件，平衡各約束條件的權(quán)重，然后對(duì)構(gòu)造的多通道觀測(cè)數(shù)據(jù)運(yùn)用改進(jìn)的非負(fù)矩陣分解，實(shí)現(xiàn)信號(hào)的分離。由于非負(fù)矩陣分解算法本身并非基于統(tǒng)計(jì)特性，對(duì)信號(hào)的獨(dú)立性沒有限制，拓展了傳統(tǒng)盲分離問題的假設(shè)條件，為盲分離提供了新思路。
　　4、研究了基于基展開的單通道分離算法。運(yùn)用改進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸猓?/p>