基于ICA和矩陣分解的單通道數(shù)字調(diào)制信號分離算法研究.pdf

1、現(xiàn)代信息戰(zhàn)與電子戰(zhàn)中，通信偵察是通信對抗的基礎與前奏。偵察系統(tǒng)面臨著復雜、多變的電磁環(huán)境，信號越來越密集，頻帶越來越擁擠。在高密度信號環(huán)境中，通信情報偵察設備通常面臨著單天線同時截獲多個時頻混疊信號的情況。為了準確獲得某一作戰(zhàn)對象的通信參數(shù)，單通道時頻混疊信號分離技術已成為通信情報偵察設備研制亟待解決的核心技術問題。本文針對此應用環(huán)境，開展了單通道時頻混疊信號分離算法研究，旨在為通信偵察設備提供理論基礎。
　　本文主要的研究工作如

2、下:
　　1、建立單通道分離問題的數(shù)學模型，研究了由單通道轉多通道的建模方法，使之能夠適用于常規(guī)多通道分離算法。
　　2、研究了基于獨立分量分析的單通道分離算法?？偨Y基于獨立分量分析的分離準則和優(yōu)化算法。構造多通道分離模型，通過獨立分量分析，分解出多個獨立分量，并選取合適的分量重構源信號，實現(xiàn)信號的分離。詳細分析了模型參數(shù)的設置和如何選取分量的問題。該算法計算復雜度較小，具有一定的工程應用前景。
　　3、研究了基于非負

3、矩陣分解的單通道分離算法。分析了非負矩陣分解算法特點，將常規(guī)非負矩陣分解算法與本文所研究的信號特性相結合。在原有的目標函數(shù)中加入行列式準則和最小相關約束條件，平衡各約束條件的權重，然后對構造的多通道觀測數(shù)據(jù)運用改進的非負矩陣分解，實現(xiàn)信號的分離。由于非負矩陣分解算法本身并非基于統(tǒng)計特性，對信號的獨立性沒有限制，拓展了傳統(tǒng)盲分離問題的假設條件，為盲分離提供了新思路。
　　4、研究了基于基展開的單通道分離算法。運用改進的經(jīng)驗模式分解，