敏感視頻中服飾檢測與人種檢測的設計與實現(xiàn).pdf

1、當今社會互聯(lián)網行業(yè)飛速發(fā)展，特別是網絡視頻的出現(xiàn)給人們的生活、工作和學習帶來了許多便利。然而，伴隨著網絡視頻的發(fā)展隨之也出現(xiàn)了許多不和諧的東西，例如互聯(lián)網上出現(xiàn)的各種涉黃、涉暴、涉恐、色情等諸如此類的敏感視頻，給社會帶來了許多安全隱患，給非成年人的身心健康造成了惡劣的影響。這些敏感視頻相對于其它媒體有更強的誘惑性與鼓動性。據不完全統(tǒng)計，僅2015年一年的時間內“東伊運”組織就通過各個渠道向互聯(lián)網上發(fā)布了超過100部的涉黃、涉恐、涉暴視頻

2、，而且這些視頻大肆渲染民族分裂與宗教極端思想，給社會的安定國家的統(tǒng)一帶來了非常惡劣的影響。
　　作者所在實驗室的團隊基于上述背景開發(fā)了一套完整的敏感視頻識別系統(tǒng)，作者獨立參與并實現(xiàn)了這個系統(tǒng)中的兩個模塊:服飾檢測與人種檢測。作者應用計算機圖像處理領域的知識，利用一些模式識別中的算法從視頻中檢測出服飾的種類與暴恐人種，并通過實驗驗證了其有效性。
　　服飾檢測與人種檢測模塊主要包含視頻的預處理、定位與識別這三個步驟。其中，視頻的

3、預處理部分作者列舉了一些常見的鏡頭分割與關鍵幀提取算法并通過實驗進行了比對。定位步驟將從視頻提取到的關鍵幀中定位到服飾或者人臉在圖像幀中的位置。識別過程針對于服飾檢測將首先獲取服飾關鍵區(qū)域的特征并與特征庫中進行比對以檢測出服飾的具體種類與相似度，針對于人種檢測將首先進行人臉的矯正進而提取人臉關鍵區(qū)域的特征并使用訓練好的分類器進行二分類（暴恐與非暴恐）。作者在該篇論文中將對這兩個模塊的實現(xiàn)流程進行展開性的討論。
　　通過對這兩個模塊