基于醫(yī)療業(yè)務(wù)信息的哮病中醫(yī)治療規(guī)律研究.pdf

1、隨著中醫(yī)臨床研究的深入，醫(yī)院信息化進(jìn)程的加快，醫(yī)院病案數(shù)據(jù)庫中累積了大量的原始并未處理的病人處方數(shù)據(jù)，而伴隨著這些數(shù)據(jù)的迅猛增加，醫(yī)生現(xiàn)在很難依靠傳統(tǒng)方法在短時間內(nèi)通過簡單的處理與歸納、總結(jié)這些處方數(shù)據(jù)來獲知里面所包含的大量有用信息與經(jīng)驗。這時我們必須通過新的技術(shù)手段，來實現(xiàn)中醫(yī)治療經(jīng)驗的繼承與創(chuàng)新。數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining，DM)一種能自動獲取有用信息，分析信息間潛在聯(lián)系的知識發(fā)現(xiàn)信息處理技術(shù)，將其應(yīng)用于醫(yī)院病人處方數(shù)據(jù)信息特

2、征分析，可從中發(fā)現(xiàn)里面所蘊(yùn)含的潛在治療規(guī)律與新的治療理論方法，有效實現(xiàn)中醫(yī)經(jīng)驗的總結(jié)與傳承。
　　本文的重點(diǎn)在于通過實例對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則各算法進(jìn)行了詳盡分析與研究，總結(jié)了各算法的優(yōu)缺點(diǎn)，同時針對關(guān)聯(lián)規(guī)則傳統(tǒng)算法的不足，引出了一種基于數(shù)據(jù)拆分技術(shù)的分布式FP-growth算法并作了詳細(xì)算法的分析，又在其算法理論基礎(chǔ)上，根據(jù)醫(yī)院門診處方中存在大量同一病癥重復(fù)處方的問題結(jié)合中醫(yī)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，提出了一種適合門診處方數(shù)據(jù)挖掘的分布式F

3、P-growth改進(jìn)算法并選取了浙江省中醫(yī)院醫(yī)院信息系統(tǒng)（Hospital Information System，HIS）門診數(shù)據(jù)庫中國家級名老中醫(yī)哮病治療處方數(shù)據(jù)作為挖掘?qū)ο?，從中發(fā)現(xiàn)了“藥-癥”，“藥-藥”之間潛在關(guān)聯(lián)模式，結(jié)合中醫(yī)典籍資料初步分析評估了這些關(guān)聯(lián)模式所生的治療規(guī)律的正確性，驗證了數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)在中醫(yī)處方分析與研究上的適用性與可行性并在該理論基礎(chǔ)上設(shè)計與實現(xiàn)了分布式FP-growth改進(jìn)算法醫(yī)院處方數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。