全參考圖像主觀質(zhì)量客觀評價算法研究.pdf

1、數(shù)字圖像作為當今世界最重要的信息載體之一,經(jīng)歷編碼、傳輸、存儲等過程后,難免會引入失真,這極大地影響了人們獲取信息的準確度。因此,如何準確評價圖像質(zhì)量成為了圖像處理領域的一個重要課題。眾所周知,人眼是圖像的最終觀測者,人為主觀評價法也是目前公認最權威、最有效的圖像質(zhì)量評價方法。但主觀評價耗時耗力,具有一定的隨機性,且無法嵌入實際系統(tǒng)中實現(xiàn)在線應用,從而使得能正確反映圖像主觀質(zhì)量的客觀評價方法成為了研究熱點。
　　本文重點研究原始參

2、考圖像可獲得情況下,失真圖像質(zhì)量的客觀評價算法,即全參考圖像質(zhì)量客觀評價算法。本文首先從生理、心理等多方面介紹了人類視覺系統(tǒng),總結(jié)了人眼視覺的相關特性。并將其中的掩蔽效應、多通道特性以及對比敏感度特性引入了圖像的結(jié)構相似度模型,從兩個不同的角度出發(fā),提出了兩種結(jié)構相似度的改進算法:基于人眼失真敏感度的圖像質(zhì)量評價算法(DS-SSIM)和基于雙樹復小波的圖像質(zhì)量評價算法(TW-SSIM)。DS-SSIM算法考慮到紋理掩蔽效應對人眼提取圖像

3、結(jié)構信息的影響,將不同紋理下的失真敏感度因子以指數(shù)形式加權在SSIM子塊評分上,取得了較好的效果。TW-SSIM算法則利用小波變換模擬視覺的多通道特性,分別計算出原始圖像和失真圖像經(jīng)雙樹復小波變換后各頻帶的相似度,最終依據(jù)對比敏感度函數(shù)加權得出圖像質(zhì)量的評分,更加接近人眼的視覺過程。通過在LIVE圖像數(shù)據(jù)庫中大量的仿真評測結(jié)果可知:本文所提出的DS-SSIM算法以及TW-SSIM算法的評價效果較之SSIM算法均有不同程度的提升,與人為主