DV-Hop定位算法的定位精度優(yōu)化算法.pdf

1、無線傳感器網絡(Wireless Sensor Networks，WSN)是近來世界上備受關注的一種多跳自組織數據采集型網絡。它的獨特特性使得圍繞它產生了一系列的新的研究問題。其中無線傳感器網絡中節(jié)點的自身定位問題便是無線傳感器網絡研究領域中非常核心的一個問題，結點位置信息不僅可以幫助我們在對數據進行分析的時候知道采集數據對應的地理位置，同時結點位置信息也是一些路由協議以及一些應用層協議所運行的基礎。
　　無線傳感器網絡中的定位算

2、法有基于測距的和基于非測距的。基于測距的定位算法，能提供定位精度很高的定位效果，但是它需要結點有硬件配置;基于非測距的方式由于他的低成本比較推崇，但是這類方法的精度是個缺陷。DV-Hop是一個非常有代表性的定位算法，它是很多定位算法的思想依據。但是DV-Hop算法本身有些問題。
　　本文提出了兩個算法來對DV-Hop的定位精度進行提高。首先介紹的PAVC算法主要是利用PAV算法對平均一跳距離進行修正，而后基于修正的平均一跳距離進行

3、定位，通過這樣的處理我們發(fā)現對于DV-Hop確實有定位精度的提高，但實驗結果顯示這樣的提高有限而且這樣的提高穩(wěn)定性不是很好;一些基于非測距的方法嘗試將接收信號強度(RSSI)的信息結合進來修復精度低的缺點，但是這類方式沒有考慮到接受信號強度(RSSI)是一種對于無線電不規(guī)則性非常敏感的數據。
　　基于著名的RIM（Radio Irregularity Model）模型，于是提出了第二個算法，一種新的RSSI修正方法MRIRC來減少

4、無線電不規(guī)則性對于RSSI的影響。MRIRC將每個節(jié)點周圍的其他節(jié)點劃分到不同的組里，每個組內的節(jié)點都在連續(xù)的角度內，不同的組有著不同的由于無線電不規(guī)則性而產生的RSSI偏振值，組內的節(jié)點我們認為無線電不規(guī)則性而產生的RSSI偏振值是一致的。通過這么做，給定一個不規(guī)則的偏振輸入，MRIRC可以獲得一個最大的連續(xù)跨越角度值，它保證在這個角度內的節(jié)點的RSSI受到的無線電不規(guī)則影響是非常接近的，而通過對不同的組的RSSI修正我們可以利用修正