基于顏色特征的圖像檢索系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、多媒體技術(shù)和Internet技術(shù)的普及導(dǎo)致了大量圖像信息的出現(xiàn)，傳統(tǒng)的文本關(guān)鍵詞檢索方法己經(jīng)不能適應(yīng)圖像信息的檢索需求，基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)成為目前研究的熱點。本文在對基于內(nèi)容檢索(CBIR，content-based image retrieval)的關(guān)鍵技術(shù)的分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合當(dāng)前的研究趨勢，重點探討了基于顏色特征的檢索方法和依賴于圖像分割的基于區(qū)域的圖像檢索方法。 CBIR技術(shù)的核心是表示圖像內(nèi)容的特征，而顏色特征計算簡

2、單，性質(zhì)穩(wěn)定，作為圖像的一種重要視覺信息，在CBIR中已得到廣泛應(yīng)用。本文通過對HSV和Lab兩種通用的顏色空間的分析，采用直方圖特征實現(xiàn)了基于顏色特征的圖像檢索系統(tǒng)，并比較了在HSV顏色空間和Lab顏色空間的圖像檢索效果。 鑒于全局特征并不能完全滿足人們對于圖像檢索的需要，基于區(qū)域的圖像檢索方法得到了廣泛的關(guān)注。本文討論了圖像分割在基于內(nèi)容的圖像檢索中的應(yīng)用，并分析了通過圖像分割技術(shù)提取有效區(qū)域。針對圖像檢索的特性，我們通過對

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