基于BP神經網絡的秦嶺北麓中部空氣質量預報研究.pdf

1、西安建筑科技大學碩士學位論文基于BP神經網絡的秦嶺北麓中部空氣質量預報研究專業(yè)：環(huán)境工程環(huán)境工程碩士生：薛興釗薛興釗指導教師：黨小慶黨小慶教授教授摘要秦嶺北麓中部地區(qū)位于西安市市區(qū)以南，環(huán)境空氣容量較大，對西安城區(qū)的環(huán)境空氣質量有著一定的預警作用。位于秦嶺北麓中部的周至縣至今依然以農業(yè)為主，工業(yè)污染源較少。因此，本文以周至縣作為秦嶺北麓中部的典型研究對象，借助BP神經網絡的非線性處理能力，對其空氣質量預報進行了研究。本文的研究結果表明：

2、BP神經網絡可以用來進行秦嶺北麓中部空氣質量預報的工作；論文預報結果與實際情況完全吻合的天數為283天，占測試樣本總量的78.83％；預報結果結論直觀，效果較為理想，可以反映秦嶺北麓中部地區(qū)空氣質量的基本情況。本文的主要研究結果如下：（1）利用一元線性回歸方法從初選的18個預報因子中篩選出14個與AQI指數相關性顯著的因子，進而得出秦嶺北麓中部空氣質量指數AQI預報模型的輸入節(jié)點數。（2）對BP神經網絡的幾種典型算法進行了充分比較，篩選