城市區(qū)域空氣質(zhì)量的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測研究.pdf

1、隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長和城市人口的迅速膨脹，城市空氣污染問題日趨嚴(yán)重，僅對城市空氣質(zhì)量進(jìn)行檢測已不能滿足人們的需求。對城市空氣質(zhì)量的變化趨勢進(jìn)行研究，開展城市空氣質(zhì)量預(yù)測、預(yù)報(bào)工作，對城市空氣污染的防治和城市居民的健康、生活具有重要的意義。
　　 論文是華中某市空氣質(zhì)量自動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)的拓展研究，在分析研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性處理能力和容噪能力的基礎(chǔ)之上，論文應(yīng)用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對城市區(qū)域空氣質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測研究，設(shè)計(jì)了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型

2、的城市區(qū)域空氣質(zhì)量預(yù)測系統(tǒng)。
　　 論文首先對該市空氣質(zhì)量自動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)做了簡要的介紹，通過分析近幾年空氣污染的特點(diǎn)，指出PM10 是該市空氣質(zhì)量的主要污染因子。在這一重要結(jié)論的基礎(chǔ)之上，論文采用該市PM10的日歷史數(shù)據(jù)，建立起B(yǎng)P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來定量預(yù)測PM10的日平均濃度。根據(jù)影響PM10含量的物理分析和歷年P(guān)M10數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，以及該市地理和氣象方面的特點(diǎn)，找出影響PM10 濃度的主要因素，在大量的試驗(yàn)分析和仿真的基礎(chǔ)上確

3、立了BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。論文將訓(xùn)練之后的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測試驗(yàn)，并將得到的預(yù)測值與國家環(huán)?？偩值念A(yù)測結(jié)果進(jìn)行比較分析。可以看出BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較好的預(yù)測精度，但缺乏對突發(fā)事件進(jìn)行有效的處理，論文提出在預(yù)測模型基礎(chǔ)上采用加入修正量的方法，以彌補(bǔ)BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法的不足。
　　 論文提出的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型在預(yù)測精度和突發(fā)事件處理等方面還有待改進(jìn)，但其研究工作證明了利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對城市空氣質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測研究的可行性，為城市