SAR-GMTI葉簇擾動場景下運動目標檢測和參數(shù)估計.pdf

1、地面運動目標的檢測和參數(shù)估計是SAR/GMTI（合成孔徑雷達/地面動目標指示）研究的一個重要方向，動目標檢測技術(shù)能夠檢測出地面上的車輛、坦克等運動目標，而參數(shù)估計可以估算出它們的速度和位置。針對葉簇擾動環(huán)境，本文提出一種改進峰值選取的Hough變換SAR/GMTI動目標檢測算法。在目標檢測的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)了多普勒參數(shù)的估計，并提出一種運動參數(shù)方程的解法。
　　本文主要工作包括以下三個部分：
　?。?）介紹了常見的葉簇雜波建模方

2、法，并結(jié)合葉簇動雜波的速度運動模型對葉簇擾動場景進行建模。闡述了三通道DPCA系統(tǒng)，并對DPCA雜波抑制技術(shù)進行了詳細分析。
　?。?）提出一種改進最優(yōu)峰值選取的Hough變換SAR/GMTI動目標檢測算法。在距離多普勒域上，目標峰值信號呈直線狀整體分布，CFAR等常規(guī)方法不能較好的利用這一特點區(qū)分出真實目標和雜波信號，本文提出的算法充分結(jié)合了Hough變換算法能檢測直線的優(yōu)勢，并針對最優(yōu)峰值難以選取的問題，提出了一種最優(yōu)峰值選取

3、方法。該算法和常規(guī)的目標檢測算法CFAR進行了仿真對比實驗，仿真結(jié)果表明，本文所提的算法能夠在低信噪比環(huán)境下保持較高的檢測率。
　　（3）實現(xiàn)多普勒參數(shù)的估計，提出一種運動參數(shù)方程的解法。在檢測出運動目標后對目標信號進行提取，在提取的信號基礎(chǔ)上進行參數(shù)估計，這里的參數(shù)主要包括多普勒調(diào)頻率、中心頻率以及動目標運動參數(shù)。本文應(yīng)用子孔徑相關(guān)法和信號相關(guān)法來進行調(diào)頻率的估計。應(yīng)用雜波鎖定法來對多普勒中心頻率進行估計。在多普勒參數(shù)估計的基礎(chǔ)